Компактная базовая языковая модель Squeal Studio для экспериментов и лёгкой генерации текста на русском языке.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · проверка архитектуры декодерного трансформера · обучение и демонстрация генерации текста

Компактная русскоязычная модель Squeal Studio, дообученная для генерации текста и выполнения инструкций.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение результатов SFT с базовой моделью · обучение и демонстрация генерации текста на русском языке

Компактная LSTM-модель, предварительно обученная на русском языке для экспериментов и генерации коротких текстов.

Подходит для: изучение устройства LSTM-языковых моделей · эксперименты с генерацией короткого русского текста · проверка методов токенизации SentencePiece

Небольшая предобученная с нуля русскоязычная модель Drakon для генерации продолжений текста и экспериментов с гибридными архитектурами.

Подходит для: генерация продолжения русскоязычного текста · эксперименты с гибридными архитектурами языковых моделей · обучение и изучение небольших языковых моделей

Компактная русскоязычная инструкция-донастроенная модель Drakon для генерации текста и экспериментов с гибридными архитектурами.

Подходит для: эксперименты с генерацией русскоязычного текста · тестирование выполнения простых текстовых инструкций · обучение работе с гибридными архитектурами языковых моделей

Компактная русскоязычная модель Squeal Studio для генерации текста и выполнения простых инструкций, а также экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких ответов на простые вопросы по-русски · выполнение несложных текстовых инструкций · учебные эксперименты с дообучением языковых моделей

Компактная базовая модель Squeal Studio, обученная с нуля на русском тексте для экспериментов и лёгкой генерации продолжений.

Подходит для: эксперименты с архитектурой языковых моделей · базовые тесты генерации русского текста · обучение и демонстрация работы авторегрессионной модели

Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели silx-ai/Quasar-Preview. Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста