Биологическая языковая модель StripedHyena для моделирования и генерации нуклеотидных последовательностей с контекстом 8 192 токена.
Подходит для: генерация биологических последовательностей на уровне нуклеотидов · моделирование прокариотических геномных последовательностей · дообучение базовой модели для молекулярных задач
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель StarNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений
Базовая биологическая языковая модель на архитектуре StripedHyena для моделирования и проектирования нуклеотидных последовательностей.
Подходит для: генерация биологических нуклеотидных последовательностей · моделирование прокариотических геномных последовательностей · проектирование последовательностей для молекулярных задач
STELLAR извлекает компактные разреженные визуальные признаки из изображений для задач распознавания, сегментации, поиска и реконструкции.
Подходит для: извлечение компактных признаков изображений · обучение классификатора на замороженных визуальных признаках · сегментация изображений по пространственным картам признаков
Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.
Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений
Дообученная 70-миллиардная модель Llama 2 для экспериментов и дальнейшей настройки общих знаний, общения и технических навыков.
Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · эксперименты с улучшением общих знаний Llama 2 · настройка модели для общения и технических задач
Экспериментальная компактная модель Mistral для генерации текста и изучения влияния алгоритма Grokfast на обучение.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение влияния Grokfast на динамику обучения · генерация текста для исследовательских прототипов
Компактная англоязычная базовая Llama-модель на 12,3 млн параметров для исследований обучения трансформеров, токенизации и спекулятивного декодирования.
Подходит для: изучение динамики обучения малых трансформеров · сравнение эффективности словарей токенизации разного размера · эксперименты со спекулятивным декодированием
GutenLaserPi — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация связного текста по запросу · ведение текстового диалога · составление ответов на вопросы
VisFlamCat — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · ответы в диалоговом формате · создание черновиков и творческих текстов
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация художественного текста · ведение текстовых диалогов · создание ролевых ответов
Объединённая модель Mistral для генерации текста на иврите и английском с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста на иврите · продолжение текста на иврите · генерация текста на английском
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста на английском языке · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжений текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact