Обученный агент poca для игры SoccerTwos в Unity ML-Agents, предназначенный для управления игровым агентом и продолжения обучения.
Подходит для: Запуск агента poca в среде SoccerTwos · Просмотр игры обученного агента в браузере · Продолжение обучения агента SoccerTwos с ML-Agents
Небольшая дообученная Qwen3-модель задаёт ученику наводящие вопросы о времени жизни и владении изменяемыми объектами в Python.
Подходит для: обучение поиску ошибок времени жизни изменяемого состояния в Python · разбор того, когда создаётся объект в короткой программе · обсуждение владения объектами и общих ссылок в Python
Компактная модель на базе Qwen3-0.6B, которая обучает разбирать время жизни изменяемых объектов и общие ссылки в коротких фрагментах Python с помощью наводящих вопросов.
Подходит для: обучение новичков разбору времени жизни объектов в Python · наводящие вопросы о владении изменяемыми объектами · обсуждение общих ссылок после присваивания или мутации
Небольшая дообученная Qwen3-модель, которая помогает разбирать ошибки времени жизни изменяемого состояния в Python, задавая ученику один наводящий вопрос.
Подходит для: наводящие вопросы о времени жизни изменяемых объектов в Python · обучение пониманию владения объектами и ссылок в Python · разбор разделяемого состояния в коротких программах
Компактная модель на базе Qwen3-0.6B, которая помогает обучать пониманию времени жизни и совместного использования изменяемого состояния в Python, задавая наводящий вопрос вместо выдачи исправления.
Подходит для: наводящие вопросы о времени жизни изменяемого объекта в программе на Python · обучение пониманию общих ссылок на изменяемые объекты · разбор ошибок состояния в коротких фрагментах Python-кода
Дообученный Qwen3-0.6B задаёт один наводящий вопрос, помогая ученикам разбирать ошибки времени жизни изменяемого состояния в Python.
Подходит для: обучение разбору изменяемого состояния в Python · поиск общей изменяемой ссылки между объектами · обсуждение момента создания объекта в коде
Дообученная Qwen3-0.6B, которая помогает обучать пониманию времени жизни и владения изменяемыми объектами в Python, задавая по одному наводящему вопросу.
Подходит для: обучение поиску ошибок времени жизни изменяемого состояния в Python · наводящие вопросы о создании объектов в коде Python · объяснение владения объектами и общих ссылок в Python
Дообученная Qwen3-0.6B задаёт наводящие вопросы о времени жизни изменяемых объектов в Python, не предлагая исправлений кода.
Подходит для: Наводящие вопросы о времени создания изменяемого объекта в программе Python · Обучение определению владельца состояния в коде Python · Разбор того, какие ссылки совместно используют один объект
Компактный тьютор на базе Qwen3-0.6B задаёт наводящие вопросы о времени жизни и совместном использовании изменяемых объектов в Python, не раскрывая исправление.
Подходит для: Обучение новичка находить ошибки времени жизни изменяемых объектов в Python · Разбор того, когда создаётся объект в коротком фрагменте Python-кода · Обучение определению владельца изменяемого объекта
Квантованная до INT8 версия GPT-J 6B в формате ONNX для генерации текста с уменьшенным размером модели.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · инференс языковой модели в приложениях на базе ONNX · прототипирование генеративных текстовых сервисов
GPT-6.1 Sol — модель OpenAI для агентного программирования, управления компьютером и работы с документами.
Подходит для: агентное программирование · управление компьютером · анализ профессиональных документов
Флагманская модель OpenAI для сложного анализа, разработки ПО, исследований и создания документов.
Подходит для: углублённый анализ сложных вопросов · разработка программного обеспечения · проведение исследовательской работы
GPT-6 Sol — высокопроизводительная модель OpenAI для сложных профессиональных задач, отнесённая каталогом к обработке изображений и текста.
Подходит для: решение сложных профессиональных задач