Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалоговых задач с изображениями и текстовыми ответами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в чате · диалог по визуальным материалам
Небольшая текстовая модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалоговой генерации и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение текста по заданному запросу · следование кратким текстовым инструкциям
Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.
Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска
Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.
Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы
Модель Sunbird определяет один из 64 африканских языков по тексту, включая короткие фрагменты.
Подходит для: определение африканского языка короткого сообщения · определение языка пользовательского комментария · маршрутизация текста по языку для последующей обработки
Ornith-1.0-9B — компактная языковая модель для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач программирования в терминальном агенте · анализ и навигация по большой кодовой базе · автоматизация исправления ошибок и изменений в репозитории
Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.
Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA
Экспериментальная мультиязычная модель Sunbird на базе Qwen3.5-9B выбирает между прямым ответом и передачей запроса внешней языковой модели через вызов инструмента.
Подходит для: Маршрутизация сложных запросов внешней языковой модели · Подготовка английского запроса для делегирования внешней модели · Формирование локализованного ответа по результату внешнего вызова