Англоязычная BERT-модель GTE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · сравнение сходства двух фраз или текстов · поиск релевантных документов по запросу

EXAONE Tabular — трансформерная модель LG AI Research для классификации и регрессии структурированных таблиц с предсказанием по размеченным примерам в контексте.

Подходит для: Классификация строк таблицы по размеченным примерам · Регрессия числовой целевой переменной по табличным признакам · Получение вероятностей классов для новых строк

Открытая модель SAP для классификации и регрессии по таблицам с учётом семантики названий столбцов и значений.

Подходит для: Классификация строк табличного набора данных · Предсказание целевого столбца по остальным признакам · Регрессия по структурированным данным

Небольшая базовая англоязычная модель SupraLabs для экспериментов с предобучением и отправной точки для дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с предобучением малых языковых моделей · изучение влияния масштаба модели и состава данных · дообучение на инструкциях

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Компактная англоязычная модель BGE преобразует текст в векторы для семантического поиска, кластеризации и классификации.

Подходит для: поиск релевантных документов по текстовому запросу · создание эмбеддингов для англоязычного RAG · семантический поиск в векторной базе данных

Базовая языковая модель SupraLabs с контекстом 5 120 токенов, предназначенная для дальнейшей тонкой настройки и обучения с подкреплением.

Подходит для: дальнейшая тонкая настройка небольшой языковой модели · эксперименты с продолженным предобучением и расширенным контекстом · создание прототипа англоязычного текстового генератора

MSynSQL — дообученная на SynSQL-2.5M модель Qwen3.5-2B, которая агентно строит и проверяет SQL-запросы к базам SQLite по вопросам на естественном языке.

Подходит для: ответы на вопросы к базе SQLite на естественном языке · поиск записей и значений в таблицах SQLite · построение SQL-запросов с исследованием схемы через инструменты

Предварительно обученная модель Nums AI для классификации и регрессии на табличных данных с интерфейсом scikit-learn.

Подходит для: Классификация записей в структурированной таблице · Прогнозирование числового значения по табличным признакам · Встраивание классификатора табличных данных в scikit-learn-процесс

Компактная мультимодальная модель Suprem Org для GUI-агентов, навигации по интерфейсам и вызова инструментов на локальных устройствах.

Подходит для: управление элементами веб-страниц по скриншоту · автоматизация действий на рабочем столе · навигация по графическому интерфейсу приложений

Небольшая агентная модель Qwen3.5-2B, обученная с подкреплением для исследования SQLite-баз и построения SQL-запросов через инструменты.

Подходит для: исследование таблиц SQLite перед составлением запроса · ответы на вопросы к базе данных через выполнение SQL · генерация SQL в многошаговом цикле агента

Базовая Llama-совместимая модель Supra на 51,8 млн параметров с контекстом 5 120 токенов для дальнейшего дообучения под текстовые задачи.

Подходит для: продолжение предобучения компактной языковой модели · основа для SFT чат-модели · подготовка базовой модели для обучения с подкреплением

TAPEX Large — англоязычная модель BART для выполнения SQL-запросов над таблицами и поддержки задач табличного анализа.

Подходит для: имитация выполнения SQL-запросов над таблицей · получение ответов на вопросы по табличным данным · проверка фактов, представленных в таблице

Компактная англоязычная BERT-модель эмбеддингов для семантического поиска и извлечения релевантных текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · ранжирование текстовых фрагментов по релевантности · поиск похожих предложений и документов

Турецкая Sentence Transformers-модель для семантического поиска и сравнения текстов с представлением векторов размерности 384.

Подходит для: семантический поиск по турецким документам · сравнение сходства турецких предложений · поиск перефразирований на турецком языке

Jellyfish-8B — дообученная на английских табличных задачах языковая модель для проверки и структурирования данных.

Подходит для: поиск ошибочных значений в строках таблицы · заполнение пропусков в табличных данных · сопоставление столбцов из разных схем

Локальная дообученная модель Qwen3 для анализа данных, визуализации и операций с таблицами через Quelmap.

Подходит для: создание визуализаций по загруженным данным · объединение таблиц из локальной базы данных · проведение t-тестов по набору данных

Компактная модель Qwen2.5, дообученная для преобразования английских вопросов и схем таблиц в запросы SQLite.

Подходит для: генерация SQLite-запроса по вопросу на английском языке · поиск данных в небольшой таблице по текстовому запросу · создание SQL-запросов для прототипа аналитического интерфейса