Англоязычный классификатор SuperAnnotate на основе RoBERTa Large определяет, написан ли текст человеком или сгенерирован ИИ.
Подходит для: Проверка учебных работ на признаки генерации ИИ · Первичный анализ авторства научных текстов · Поиск машинно-сгенерированных ответов в корпусах вопросов и ответов
Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Англоязычный классификатор SuperAnnotate на базе RoBERTa Large определяет, похож ли текст на написанный человеком или сгенерированный языковой моделью, с акцентом на снижение ложноположительных срабатываний.
Подходит для: проверка англоязычных текстов на признаки генерации языковой моделью · поиск сгенерированных ответов в образовательных работах · проверка научных текстов на возможную генерацию ИИ
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию
Компактная мультимодальная модель Qwen для диалогов, анализа изображений, вызова инструментов и разработки специализированных решений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и интерпретация визуальных материалов · мультимодальный диалог с изображениями
Бинарный классификатор SuperAnnotate на базе RoBERTa Large для определения, был ли текст сгенерирован языковой моделью.
Подходит для: проверка текста на признаки генерации языковой моделью · первичная проверка студенческих работ · анализ авторства научных текстов
Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Инструкционная мультимодальная модель Meta для диалогов, понимания изображений и ответов на вопросы о них.
Подходит для: диалог с ассистентом на поддерживаемых языках · ответы на вопросы по изображению · создание подписей и описаний изображений
Компактная мультимодальная модель Cohere для вопросов об изображениях, OCR, анализа документов и других задач понимания визуального содержимого.
Подходит для: ответы на вопросы по одному или нескольким изображениям · создание подписей к изображениям · распознавание текста на изображениях
Открытая мультимодальная модель Ai2 для вопросов по изображениям и видео, их описания, подсчёта и локализации объектов.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · ответы на вопросы по короткому видео · создание описаний изображений и видеосцен
Мультимодальная модель TaichuAI на 9 млрд параметров для понимания изображений и видео, пространственных рассуждений и многошаговых агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям, документам и графикам · распознавание и интерпретация текста на изображениях · анализ событий и поиск деталей в видеозаписях
Продолженно предварительно обученная Florence-2-large для генерации подписей, OCR и локализации объектов на изображениях по текстовым запросам.
Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · обнаружение объектов и получение их рамок · поиск на изображении объекта, описанного текстовой фразой
Apertus-v1.5-70B — мультимодальная модель Swiss AI для диалогов, анализа изображений и аудио, ответов на вопросы и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ изображений · понимание аудиовходов с текстовыми ответами
Компактная мультимодальная модель Qwen для диалогов, анализа изображений, вызова инструментов и прототипирования специализированных решений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с текстовыми и визуальными запросами · прототипирование мультимодальных приложений
Открытая мультимодальная модель Ai2 для ответов на вопросы и описания изображений, нескольких изображений и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом видео · создание подписей к изображениям и видео · подсчёт объектов на изображении или в видео
Мультимодальная модель Google для анализа изображений по текстовому запросу и генерации подписей, ответов, OCR-текста и описаний объектов.
Подходит для: создание коротких подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · распознавание текста на изображениях
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.6 с ослабленными ограничениями для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ скриншотов и визуальных материалов · помощь в программировании и правке кода
Дообученная мультимодальная модель Qwen3-VL на 4 млрд параметров для диалога по изображениям, их анализа и генерации описаний.
Подходит для: генерация подписей к изображениям · создание текстовых аннотаций для наборов данных · ответы на вопросы по содержимому изображения
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Компактная модель Moondream, дообученная для генерации текстовых описаний изображений.
Подходит для: создание подписей к изображениям · автоматическое описание визуальных сцен · добавление описаний к изображениям в каталоге
Визуально-языковая модель JoyCaption на базе LLaVA для автоматического создания текстовых описаний изображений, в том числе для подготовки данных обучения диффузионных моделей.
Подходит для: создание подписей к изображениям для датасетов · подготовка описаний изображений для обучения диффузионных моделей · аннотирование цифрового искусства и иллюстраций
Многометочная модель PixAI Labs распознаёт до 30 877 тегов на аниме-изображениях для каталогизации, подготовки датасетов и создания подписей.
Подходит для: автоматическая расстановка тегов на аниме-иллюстрациях · поиск и каталогизация изображений по персонажам и стилям · подготовка размеченных датасетов аниме-изображений
Открытая мультимодальная модель Ai2 для ответов на вопросы и описания изображений и видео, включая визуальное указание объектов.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · ответы на вопросы по коротким видеороликам · создание подписей к изображениям и видео
Мультимодальный агент inclusionAI на базе Qwen3.5-9B для выполнения задач в мобильных, веб- и настольных графических интерфейсах.
Подходит для: выполнение пошаговых задач в мобильных приложениях · навигация по сайтам и заполнение веб-форм · управление настольными приложениями через интерфейс ОС