Экспериментальная модель генерации кода на базе LFM2.5, продолженно предобученная на датасете UltraData-Code для задач с Python и дальнейшей донастройки.

Подходит для: генерация фрагментов кода на Python · автодополнение кода · решение задач программирования в стиле HumanEval

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель SAN на PyTorch для генерации текста и экспериментов с альтернативной архитектурой языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной языковой модели · изучение архитектуры SAN и её компонентов · оценка perplexity небольшой авторегрессионной модели