Модель на базе XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в 1024-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по арабским предложениям и абзацам · сравнение смысловой близости текстов · кластеризация арабских текстов по смыслу