F5-TTS — модель для синтеза речи по тексту, доступная в нескольких вариантах чекпойнтов.
Подходит для: озвучивание текстов · создание речевых дорожек для видео · генерация голосовых сообщений
F5-TTS — модель для синтеза речи по тексту, доступная в нескольких вариантах чекпойнтов.
Подходит для: озвучивание текстов · создание речевых дорожек для видео · генерация голосовых сообщений
Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели
Белковая языковая модель E1 на 272,7 млн параметров для восстановления замаскированных участков аминокислотных последовательностей и получения представлений белков.
Подходит для: восстановление пропущенных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белковых последовательностей · классификация белков после дообучения классификационной головы
Белковая языковая модель ESM++ для заполнения пропусков в аминокислотных последовательностях и получения представлений белков.
Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение эмбеддингов белковых последовательностей · получение представлений отдельных остатков белка
Белковая языковая модель Biohub ESMC-300M в упаковке FastPLMs для предсказания замаскированных аминокислот и получения эмбеддингов последовательностей.
Подходит для: предсказание замаскированных аминокислотных остатков · получение эмбеддингов белковых последовательностей · подготовка признаков для последующей классификации белков
Табличная модель Synthefy с 29,2 млн параметров предсказывает числовые значения в задачах регрессии по нескольким размеченным строкам в контексте.
Подходит для: регрессия по малым и средним табличным данным · предсказание целевых значений для новых строк без обучения отдельной модели · быстрая оценка регрессионной модели на нескольких размеченных примерах
E2-TTS — модель синтеза речи из текста с поддержкой zero-shot сценария.
Подходит для: синтез речи по тексту · zero-shot озвучивание текста · создание голосового аудио для приложений
Немецкоязычная модель Canopy Labs на базе Orpheus и Llama для выразительного синтеза речи, потоковой генерации и клонирования голоса.
Подходит для: озвучивание немецкого текста естественной речью · потоковая генерация речи для приложений с низкой задержкой · управление эмоциями и интонацией речи с помощью тегов
Модель Canopy Labs на основе Llama для выразительного синтеза английской речи с потоковой генерацией, управлением эмоциями и клонированием голоса.
Подходит для: синтез английской речи для голосовых интерфейсов · потоковое озвучивание текста в реальном времени · создание выразительной речи с заданной эмоцией и интонацией
Белковая языковая модель E1 на 153,4 млн параметров для восстановления замаскированных аминокислот и получения представлений последовательностей.
Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение эмбеддингов белковых последовательностей · подготовка основы для классификации белков после обучения классификационной головы
Многоязычная трансформерная модель Zyphra для синтеза выразительной речи, клонирования голоса и управления звучанием по тексту и аудиореференсу.
Подходит для: синтез речи на английском, японском, китайском, французском и немецком языках · клонирование голоса по короткой записи говорящего · генерация речи с заданными темпом и высотой тона
Dia — англоязычная модель Nari Labs для реалистичного синтеза диалоговой речи с управлением голосом и эмоциями по аудиоусловию.
Подходит для: синтез английских диалогов с двумя говорящими · озвучивание текста выразительной речью · клонирование голоса по образцу аудио
ZONOS2 — мультиязычная MoE-модель Zyphra для выразительного синтеза речи и клонирования голоса по образцу.
Подходит для: озвучивание текста на русском и других поддерживаемых языках · клонирование голоса по аудиозаписи · создание выразительной озвучки для приложений и медиаконтента
Модель E1 на 639 млн параметров для анализа белковых последовательностей и предсказания замаскированных аминокислот.
Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белковых последовательностей для биологических наборов данных · дообучение модели для классификации белков
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Многоязычная модель NVIDIA, которая озвучивает текст пятью голосами на двенадцати языках.
Подходит для: озвучивание книг и статей на нескольких языках · генерация реплик для голосового агента · дубляж и локализация видеоконтента
Компактная модель Soprano на базе Qwen3 для быстрого синтеза выразительной английской речи из текста.
Подходит для: озвучивание английских текстов в приложении · локальное преобразование текста в речь · потоковая генерация речи для воспроизведения
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Дообученная языковая модель на архитектуре Llama для следования инструкциям, генерации текста и развёрнутых диалогов.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение продолжительных диалогов · генерация и редактирование текстов
Модель mesolitica для синтеза малайской и английской речи с несколькими голосами и частотой вывода 24 кГц.
Подходит для: синтез речи на малайском языке · синтез речи на английском языке с переключением языков · озвучивание нормализованного текста несколькими голосами
Англоязычная модель ESPnet JETS в формате ONNX для преобразования текста в речь.
Подходит для: озвучивание английского текста в приложении · создание аудиоверсий текстового контента · добавление синтеза речи в конвейер txtai
ESMFold2 — модель для предсказания трёхмерных структур белков и получения представлений аминокислотных последовательностей.
Подходит для: предсказание структуры одиночного белка по аминокислотной последовательности · предсказание структуры белкового комплекса из нескольких цепей · уточнение предсказания структуры с использованием MSA
Компактная модель VITS проекта MMS синтезирует речь на языке Sherpa по входному тексту.
Подходит для: озвучивание текста на языке Sherpa · создание голосовых объявлений на Sherpa · синтез речи для приложений на Sherpa
Англоязычная модель Tacotron2 от SpeechBrain преобразует короткий текст в спектрограмму для последующего синтеза речи вокодером.
Подходит для: синтез речи из короткого английского текста · получение спектрограммы для последующего преобразования в аудио · эксперименты с синтезом речи на базе SpeechBrain