ResNet-T из timm — компактная сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Вспомогательная модель DSpark для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию целевой модели Kimi K3 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Kimi K3 в SGLang · спекулятивное декодирование с проверкой черновых токенов целевой моделью · ускорение вывода Kimi K3 на задачах программирования и математики

Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

Компактная сверточная ResNet-модель для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, анализа изображений и решения сложных технических задач.

Подходит для: исследование и изменение незнакомого репозитория кода с помощью инструментов · отладка и планирование многошаговых инженерных задач · анализ длинных технических документов и кодовых баз

BotNet26t_256.c1_in1k — модель на базе ResNet для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.

Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту

TinkaaLM — экспериментальная компактная англоязычная модель для изучения генерации текста и усвоения грамматических закономерностей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · исследование грамматических закономерностей в языковой модели · изучение поведения моделей, обученных на ограниченных данных

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения

Русскоязычная диалоговая модель на базе Qwen3 для следования инструкциям, генерации текста и вызова инструментов в многошаговых сценариях.

Подходит для: ответы на запросы и ведение диалога на русском языке · выполнение сложных инструкций с заданными ограничениями · вызов инструментов в агентных сценариях

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Компактная модель LambdaNet на основе ResNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Swin-T-модель для извлечения признаков и эмбеддингов фотографий животных с целью повторной идентификации особей.

Подходит для: сопоставление фотографий одной и той же особи животного · поиск похожих животных по эмбеддингу изображения · построение системы повторной идентификации диких животных

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

TnT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для изображений

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

Визуальная модель Swin-B для извлечения признаков и повторной идентификации животных по фотографиям.

Подходит для: поиск повторных снимков одной и той же особи · повторная идентификация диких животных по фотографиям · извлечение признаков для сопоставления изображений животных

KSSDS — дообученная корейская модель T5 для разделения распознанной речи и другого текста на предложения.

Подходит для: Разделение расшифровки корейской речи на предложения · Сегментация текста распознавания Whisper для диалоговой системы · Подготовка корейских транскриптов к дальнейшей обработке

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Визуальная модель на базе Swin-L извлекает признаки изображений для повторной идентификации животных по фотографиям.

Подходит для: сопоставление фотографий одной и той же особи животного · поиск похожих особей в коллекции фотографий дикой природы · извлечение эмбеддингов изображений животных для последующего поиска

Модель EfficientNetV2 от timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Модель T5 на 123,8 млн параметров, вероятно предназначенная для генерации фактических описаний сцен и отношений между объектами.

Подходит для: генерация описаний отношений между объектами на сцене · формирование фактического текстового описания сцены · преобразование текстовых последовательностей в текст