Экспериментальная языковая MoE-модель TAMELM, обученная с нуля для генерации текста.
Подходит для: генерация текста
Дообученная диалоговая модель Qwen2 для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых ответов на запросы пользователя · интеграция генерации текста через Transformers
Слитая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации художественных историй и ролевых диалогов с длинным контекстом.
Подходит для: создание художественных историй · продолжение сюжетных сцен · ролевой диалог от лица персонажа
SegFormer-B2, дообученный для попиксельной локализации подделок на изображениях страниц документов.
Подходит для: поиск подменённых фрагментов на сканах документов · локализация изменённых областей на отрисованных страницах · построение карты вероятности подделки по пикселям
Дообученная DistilBERT-модель для классификации англоязычных текстов по категориям, связанным с едой.
Подходит для: классификация текстов о еде · категоризация отзывов о продуктах питания · определение тематической категории кулинарного текста