Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

BTL-4 — дообученная 35-миллиардная модель рассуждений для вызова инструментов, программирования и длительных агентных задач.

Подходит для: вызов инструментов в агентных системах · решение задач соревновательного программирования · анализ и исправление ошибок в репозиториях кода

Предобученная байтовая модель Google на базе T5 для дообучения на задачах преобразования текста, в том числе на шумных многоязычных данных.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · обработка шумных и ошибочных текстов · восстановление текста с опечатками

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Англоязычный трансформер BART с encoder-decoder архитектурой для извлечения признаков и дообучения на задачах понимания и генерации текста.

Подходит для: извлечение признаков из английского текста · заполнение пропусков в тексте · дообучение для суммаризации документов

BiT-50 — модель ResNetV2 для классификации изображений по классам ImageNet-1k и переноса обучения на другие задачи компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · создание базовой модели для переноса обучения

Предварительно обученная байтовая модель Google на архитектуре T5 для последующего дообучения на задачах преобразования текста, особенно устойчивых к шуму.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по шумным текстам · обработка сообщений с опечатками и нестандартным написанием · исправление орфографических ошибок после дообучения

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

Квантованная GGUF-модель Qwen-семейства для локальной генерации текста без стандартного поведения отказа, с опциональным ускорением MTP.

Подходит для: локальный чат без стандартных отказов модели · генерация кода Python · создание JSON-ответов

Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

TabiBERT — турецко-английская энкодерная модель для заполнения пропусков и дообучения под задачи понимания текста, поиска и представления кода.

Подходит для: заполнение пропусков в турецких текстах · дообучение классификатора турецких документов · извлечение ответов на вопросы из турецкого текста

Компактный классификатор на базе BERT-tiny оценивает, насколько вероятно, что текст написан человеком, для выявления ИИ-сгенерированных текстов.

Подходит для: проверка текста на вероятное авторство ИИ · фильтрация машинно-сгенерированных текстов · оценка вероятности, что текст написан человеком

BEiT Base Patch16 224 — vision transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений для поиска похожих изображений · получение визуальных признаков для последующих задач компьютерного зрения

BEiT Base — предварительно обученный Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений · извлечение признаков из изображений для обучения классификатора · дообучение модели компьютерного зрения на размеченном наборе изображений

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Предобученная байтовая модель Google семейства T5 для последующего дообучения на задачах преобразования текста, особенно устойчивого к шуму.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · обработка опечаток и других искажений в тексте · преобразование текста для многоязычных приложений

ResNetV2-50x1-BiT — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модель ByT5 транслитерирует английские слова и имена в тайское письмо, передавая звучание без перевода смысла.

Подходит для: транслитерация английских имён на тайский · запись названий мест тайскими буквами · передача иностранных терминов тайским письмом

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

Тернарная версия на 27 млрд параметров модели Qwen для локальной генерации текста и диалогов с компактными весами.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на компьютере с ограниченной памятью · генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы в локальном чате

Компактная дистиллированная англоязычная модель BERT для понимания текста и дальнейшего дообучения под конкретные NLP-задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для распознавания именованных сущностей · дообучение для ответа на вопросы по тексту

Форк предварительно обученной GPT-2 с дополнительной контрольной точкой для генерации текста и участия в BabyLM Challenge 2025.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с языковыми моделями GPT-2 · оценка модели на наборах BabyLM