TaDiCodec — компактный текстово-управляемый диффузионный кодек для токенизации и реконструкции речи и использования в системах речевого синтеза.

Подходит для: сжатие речи в токены для речевой языковой модели · реконструкция аудио из речевых токенов · подготовка компактного речевого представления для генерации речи

Предварительная версия языковой модели Trillion Labs для прогнозирования терапевтических свойств и взаимодействий по инструкциям бенчмарка TDC.

Подходит для: прогнозирование ADMET-свойств малых молекул · оценка токсичности соединений · предсказание взаимодействия лекарство–мишень

Дообученная языковая модель Qwen3 для контекстно-обусловленного переноса молекул в задаче, связанной с проницаемостью гематоэнцефалического барьера.

Подходит для: ранжирование кандидатов для переноса молекул в контексте BBB Martins · оценка молекулярных кандидатов по контексту биологического анализа · исследовательская оценка переноса молекул на наборе TDC BBB Martins

Дообученная текстовая модель для контекстного ранжирования молекул по пероральной биодоступности.

Подходит для: ранжирование кандидатов лекарственных молекул по пероральной биодоступности · поиск молекул с похожими контекстными характеристиками переноса · сравнение ранжирования модели с дескрипторами Morgan

Дообученная модель Qwen3 для ранжирования молекулярных кандидатов по реакции кожи.

Подходит для: ранжирование молекул по ожидаемой реакции кожи · сравнение молекулярных кандидатов для задачи Skin Reaction · оценка порядка кандидатов на основе контекста задачи

Дообученная Intern-S1-mini для контекстно-зависимого ранжирования молекул по результатам анализов канцерогенности TDC.

Подходит для: ранжирование молекул по вероятной канцерогенности · перенос результатов между анализами канцерогенности · сопоставление молекул в контексте биологического анализа

Дообученная 7,6-миллиардная Qwen3-модель для ранжирования молекул по потенциальному риску лекарственного поражения печени (DILI).

Подходит для: ранжирование молекул по потенциальному риску поражения печени · перенос результатов анализа DILI на новые молекулы · предварительный отбор соединений для оценки гепатотоксичности

Объединённая модель Geneformer на архитектуре BERT для предсказания замаскированных токенов и анализа одноклеточных транскриптомов в задачах сетевой биологии.

Подходит для: предсказание замаскированных генов в последовательности транскриптома · изучение контекстных связей и иерархии генных сетей · дообучение для предсказания динамики хроматина

Дообученная на базе Qwen2.5-7B разговорная модель для генерации текста и задач армейской тематики.

Подходит для: ответы на вопросы по армейской тематике · генерация диалоговых ответов · подготовка текстов для армейских сценариев