Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения

Модель BERT для присвоения тегов частей речи UPOS словам в тайском тексте.

Подходит для: POS-разметка предложений на тайском языке · Автоматическая разметка тайских текстовых корпусов тегами UPOS · Подготовка тайских текстов для синтаксического анализа

Исследовательская многоязычная модель TokSuite с токенизатором Tekken для генерации текста и изучения устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · бенчмаркинг устойчивости к опечаткам и шуму ввода · анализ токенизации многоязычного текста

Сжатая GGUF-версия GPT-OSS-20B для диалогов и генерации текста с уменьшенным числом экспертов в MoE-слоях.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на английском языке · решение математических задач и примеров GSM8K · генерация и объяснение программного кода

Базовая мультиязычная модель TokSuite с токенизатором Aya для исследований влияния токенизации и устойчивости языковых моделей к текстовым искажениям.

Подходит для: сравнение поведения языковых моделей с разными токенизаторами · оценка устойчивости к опечаткам и орфографическим вариациям · бенчмаркинг обработки шума OCR, пробелов и Unicode

Исследовательская базовая языковая модель TokSuite с токенизатором GPT-2 для генерации текста и изучения влияния токенизации на устойчивость языковых моделей.

Подходит для: сравнение токенизаторов в контролируемых экспериментах · оценка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · анализ влияния диакритики и Unicode-искажений на генерацию

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Исследовательская базовая языковая модель TokSuite на TokenMonster для генерации текста и сравнительного изучения токенизации и устойчивости к шуму.

Подходит для: сравнение токенизаторов в контролируемых экспериментах · оценка устойчивости языковых моделей к опечаткам и шуму ввода · анализ влияния сегментации на многоязычную генерацию текста

Исследовательская многоязычная языковая модель TokSuite для изучения влияния токенизатора Phi-3 на генерацию текста и устойчивость к шуму.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · оценка устойчивости текста к опечаткам и орфографическим искажениям · тестирование обработки диакритических знаков и Unicode-вариаций

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Tokle-SPAB-3M — экспериментальная компактная англоязычная языковая модель для исследования генерации текста с механизмом смещения внимания SPAB.

Подходит для: эксперименты с архитектурами малых языковых моделей · генерация коротких фрагментов английского текста · сравнение причинных языковых моделей на учебных тестах

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

Дообученная на TOFU модель Llama2-7B-Chat для исследований выборочного забывания данных и знаний в языковых моделях.

Подходит для: эксперименты с машинным забыванием знаний в LLM · оценка удаления сведений о заданных вымышленных авторах · исследование сохранения остальных знаний после удаления данных

Базовая многоязычная языковая модель TokSuite с токенизатором Qwen-3 для исследований влияния токенизации и устойчивости текста.

Подходит для: сравнение поведения моделей с разными токенизаторами · исследование устойчивости языковой модели к опечаткам и орфографическим вариациям · оценка влияния Unicode и OCR-шума на обработку текста

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации текста и исследования вариантов архитектуры внимания, предварительно обученная без настройки на выполнение инструкций.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предварительно обученной модели · сравнение GQA-внимания и остаточных механизмов в языковой модели · исследование компактных MoE-архитектур

Базовая японская модель DeBERTa V3 для masked language modeling и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: предсказание замаскированных токенов в японском тексте · дообучение классификатора японских отзывов · дообучение модели для определения логического следования в японском тексте

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

TokSuite–ByT5 — многоязычная базовая языковая модель с байтовым токенизатором для генерации текста и исследования устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение байтовой токенизации с другими токенизаторами · проверка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · оценка обработки OCR-ошибок и артефактов форматирования

Исследовательская многоязычная базовая языковая модель TokSuite для изучения влияния GPT-4o-токенизатора на генерацию текста и устойчивость к искажениям.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · оценка устойчивости многоязычной модели к опечаткам и орфографическим ошибкам · анализ обработки диакритики, Unicode и вариантов ввода

Предварительно обученная японская модель T5 для извлечения признаков и последующей настройки под конкретные задачи обработки японского текста.

Подходит для: извлечение признаков из японских текстов · дообучение классификатора жанров японских новостей · дообучение модели для ответов на вопросы по-японски