Черновая модель семейства LLaMA с контекстом до 64K токенов для self-speculative decoding при длинной генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации длинных текстов через self-speculative decoding · использование в качестве черновой модели в схеме SpecPV · генерация текста с контекстом до 64K токенов

Набор обученных промпт-тензоров для Tabby-Pretrain, предназначенный для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда с Tabby-Pretrain · использование сегментированного контекстно-зависимого кондиционирования в прогнозе временных рядов · подключение обученных промптов к замороженному бэкбону Tabby-Pretrain

Tabby — модель прогнозирования временных рядов, которая строит прогнозы по 99 квантилям для заданного горизонта.

Подходит для: вероятностное прогнозирование временных рядов · получение квантильных прогнозов для заданного горизонта · оценка диапазона будущих значений ряда

Замороженный энкодер PatchTST для прогнозирования временных рядов с оценкой распределения по 99 квантилям и адаптации под пользовательские данные.

Подходит для: нулевое прогнозирование временных рядов · получение вероятностных прогнозов с квантильными интервалами · адаптация предобученного энкодера под собственный временной ряд

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact