Дообученная модель GPT-OSS для помощи с Arduino, встроенным C++ и проектированием электронных схем на нескольких европейских языках.
Подходит для: написание скетчей для Arduino Uno и Nano · создание кода для ESP32 · подключение датчиков по I2C и SPI
Дообученная модель GPT-OSS для помощи с Arduino, встроенным C++ и проектированием электронных схем на нескольких европейских языках.
Подходит для: написание скетчей для Arduino Uno и Nano · создание кода для ESP32 · подключение датчиков по I2C и SPI
TinyTalk — небольшая англоязычная GPT-Neo-модель для коротких дружелюбных бесед офлайн на микроконтроллерах и других маломощных устройствах.
Подходит для: офлайн-чат-бот для ESP32 или портативного устройства · короткие дружелюбные беседы на простом английском языке · демонстрация запуска языковой модели на микроконтроллере
Компактная тернарная языковая модель для локального выполнения простых команд на устройстве ESP32-S3 и ответов о собственной идентичности.
Подходит для: выполнение простых команд на ESP32-S3 без облачного подключения · ответ на вопрос об имени и роли устройства · ответ пользователю о локальной обработке данных
Англоязычная причинная SSM-модель BrainChip AI примерно с 1 млрд параметров для потоковой генерации и продолжения текста.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · выполнение инструкций на английском языке · потоковая генерация текста
Компактная модель VAD для выделения речевых участков в потоковом и записанном телефонном аудио с частотой 8 кГц.
Подходит для: выделение речи из аудиозаписей телефонных звонков · обнаружение начала и конца речи в потоке Asterisk · подготовка телефонного аудио к распознаванию речи
Компактная потоковая модель для обнаружения речевой активности в телефонном аудио с частотой 8 кГц.
Подходит для: определение начала и конца речи в телефонном потоке · сегментация речи в реальном времени · выделение речевых фрагментов в комнатных аудиозаписях
Компактная потоковая модель обнаружения голосовой активности в телефонном аудио 8 кГц, выдающая события начала и окончания английской речи.
Подходит для: определение начала и конца речи в телефонном аудио · разделение речевых и неречевых фрагментов в потоковом сигнале · обнаружение речи в записях совещаний и разговоров