Модель на базе Wav2Vec2 распознаёт речь на телугу и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибирование речи на телугу · распознавание записей речи с частотой дискретизации 16 кГц · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на телугу

Дообученная на инструкциях модель семейства Llama 2 для генерации ответов на телугу в родной письменности и латинизированной записи.

Подходит для: ответы на инструкции на телугу · генерация текста на телугу в родной письменности · ответы на запросы на латинизированном телугу

Многоязычная модель AI4Bharat на базе Conformer для распознавания речи и транскрибирования аудио на 22 языках Индии.

Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание речи на тамильском и телугу · преобразование аудио на индийских языках в текст

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Sarvam-30B — MoE-языковая модель для диалогов, рассуждений и программирования с особым вниманием к индийским языкам.

Подходит для: ведение диалогов на индийских языках · ответы на вопросы на хинди и других индийских языках · генерация и разбор программного кода

Крупная модель Google на базе BERT для извлечения представлений и настройки под NLP-задачи на 17 индийских языках и их транслитерированных вариантах.

Подходит для: получение контекстных векторных представлений индийских текстов · настройка распознавания именованных сущностей на индийских языках · разметка частей речи в индийском тексте

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K

Модель VITS из проекта MMS преобразует текст на тамильском языке в синтетическую речь.

Подходит для: озвучивание текста на тамильском языке · генерация тамильской речи для голосовых интерфейсов · создание аудиоверсий тамильских текстов

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-instruct. Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям, ответов на вопросы и решения математических задач.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · ответы на вопросы по общим темам · решение задач по математике

Модель Meta на архитектуре VITS преобразует текст на малаялам в речь.

Подходит для: озвучивание текстов на малаялам · создание речевых сообщений на малаялам · генерация аудиоверсий текстовых материалов на малаялам

Большая англоязычная модель AllenAI на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач, включая математику.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач

Дообученная модель wav2vec 2.0 для распознавания тамильской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование тамильской речи из аудиозаписей · распознавание устной тамильской речи

Модель Wav2Vec2 для транскрибирования тайской речи, дообученная на данных Common Voice с токенизацией newmm.

Подходит для: транскрибирование тайской речи из аудиозаписей · распознавание речи на тайском языке в проектах Common Voice · оценка качества систем тайского распознавания речи

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Экспериментальная англоязычная модель на 196,7 млн параметров для генерации текста и простых инструкционных ответов, включая базовый код.

Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · локальные эксперименты с генерацией текста через Ollama · получение простых ответов на инструкции на английском языке

Дообученная на инструкциях модель Gemma 2B для генерации текста и ответов на запросы на 15 индийских языках и английском.

Подходит для: ответы на инструкции на индийских языках · генерация текста на телугу и других индийских языках · диалоговые ответы на хинди и английском

MzansiLM 125M — компактная языковая модель для генерации текста и исследований на одиннадцати официальных языках Южной Африки.

Подходит для: генерация текста на языках Южной Африки · предварительное обучение и адаптация языковых моделей для низкоресурсных языков · дообучение модели для прикладных задач на южноафриканских языках

Англоязычная 70-миллиардная модель AllenAI на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · выполнение инструкций и запросов пользователя · решение математических задач и задач на рассуждение

Монолингвальная BERT-модель для телугу, предназначенная прежде всего для предсказания пропущенных слов в тексте.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в предложении на телугу · Проверка языковых гипотез о контексте на телугу · Получение контекстных представлений текста на телугу для последующей разработки

Тамильско-английская диалоговая модель на базе LLaMA для генерации ответов и последующей настройки под прикладные NLP-задачи.

Подходит для: ответы на вопросы на тамильском языке · диалоговый ассистент на тамильском и английском · генерация текста на тамильском языке

Дообученная на инструкциях Gemma 7B для генерации текста на 15 индийских языках и английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на индийских языках · выполнение текстовых инструкций на телугу и других языках Индии · генерация диалоговых ответов на хинди и английском