Компактная трёхзначная модель на базе Qwen3-0.6B для бинарного определения тональности английских отзывов и экспериментов с выводом на FPGA.

Подходит для: Определение положительной или отрицательной тональности английского отзыва · Воспроизведение экспериментов TernaryCore по ускорению вывода на FPGA · Исследование трёхзначных весов и арифметики BitNet b1.58

Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Квантизированная до тернарных весов производная Qwen3.8-27B для локальной генерации текста, рассуждений и агентных сценариев с длинным контекстом.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве Apple · анализ длинных документов с контекстом до 262 тысяч токенов · поиск и анализ кода в репозитории

Сжатая GGUF-версия Qwen3.8-27B с головой MTP для локальной генерации текста и ускоренного speculative decoding на потребительских видеокартах.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация и дополнение кода · генерация команд оболочки

Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon

Тернарная версия на 27 млрд параметров модели Qwen для локальной генерации текста и диалогов с компактными весами.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на компьютере с ограниченной памятью · генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы в локальном чате

Предварительная квантованная версия разговорной модели Bonsai 2, настроенная для снижения отказов при локальной генерации текста.

Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением отказов языковых моделей

Экспериментальная GGUF-версия Ternary-Bonsai-2-27B для диалоговой генерации текста с изменёнными весами, снижающими частоту отказов.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели через llama.cpp от Prism ML · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением модели на вредоносных запросах

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Экспериментальная черновая модель Qwen3 для ускорения жадной генерации Ternary-Bonsai-2-27B с помощью спекулятивного декодирования DFlash 2.

Подходит для: ускорение жадной генерации текста целевой моделью Ternary-Bonsai-2-27B · спекулятивное декодирование в совместимом MLX runtime на Apple Silicon · ускорение генерации кода целевой моделью через DFlash 2

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-1.7B-mlx-2bit. Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon

Компактное MLX-представление Ternary Bonsai 27B для генерации текста и диалогов на Apple Silicon с уменьшенным расходом памяти.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе на Mac с Apple Silicon · локальное выполнение языковой модели при ограниченном объёме объединённой памяти · создание и продолжение текстов с помощью авторегрессионной модели

Квантованная версия Qwen3-8B для локальной генерации текста и диалогов на Mac, iPhone и iPad через MLX.

Подходит для: локальный чат на Mac · диалоговый помощник на iPhone или iPad · генерация текста без облачного сервиса

Мультимодальная сборка Qwen3.8-27B с тернарными весами и спекулятивным декодированием MTPLX для локального запуска диалогов и анализа изображений на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · ответы на вопросы по изображениям · помощь в написании и разборе кода

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальный 22,3-миллиардный текстовый чекпойнт Valendra с ternary-квантованием для генерации текста и исследований совместимого инференса.

Подходит для: оценка инференса языковых моделей с ternary-квантованием · интеграция генерации текста в совместимую среду Valendra vLLM · тестирование диалоговой генерации на длинном контексте

Конверсия текстовых моделей Qwen3.5 в Core ML для генерации текста на Apple Silicon с использованием Apple Neural Engine.

Подходит для: генерация текста на Mac с Apple Silicon · локальный запуск Qwen3.5 через Core ML · автодополнение и продолжение текста

Квантизированная до тернарных весов локальная версия Qwen3.8-27B для диалогов, рассуждений, программирования и работы с изображениями.

Подходит для: локальные диалоги и ответы на вопросы без облака · анализ длинных документов с контекстом до 262 тысяч токенов · генерация и разбор кода на ноутбуке или потребительском GPU

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

LoRA-адаптер AtomicChat для локальной генерации текста на Ternary Bonsai 2 27B с настраиваемым ослаблением отказов.

Подходит для: локальная генерация ответов с уменьшенной частотой отказов · сравнение поведения базовой модели и модели с ослабленным направлением отказа · исследование влияния вмешательства в активации на ответы LLM

Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода