ResNet-18 — обученная на ImageNet-1k сверточная модель для классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · создание базового классификатора изображений

Сверточная ResNet-50 v1.5, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · получение базовой модели для дообучения классификатора изображений

ResNet18.a3_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Свёрточная SE-ResNeXt-модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание категорий изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

ResNet101.a1h_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Сверточная ResNet-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

Inception-ResNet-v2 — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Сверточная ResNet101 из timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная сверточная ResNet-модель для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Сверточная ResNeXt-101 классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт из изображений · Получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Свёрточная SE-ResNeXt-101 модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

ResNet-34 из timm, обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ResNeSt-50d — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

ResNet-T из timm — компактная сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Сверточная ResNet-D модель из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: Классификация объектов на фотографиях · Определение категории изображения в каталоге · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения

Компактная ResNet-10 в формате PyTorch для классификации изображений и экспериментов с компьютерным зрением в робототехнике.

Подходит для: классификация RGB-изображений · извлечение признаков из изображений для робототехники · использование ResNet-10 в проектах на PyTorch

Свёрточная ResNet-D модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Получение карт признаков для компьютерного зрения · Извлечение эмбеддингов изображений

ResNeSt-101e — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · получение векторных представлений изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

TResNet-M — сверточная модель для классификации изображений, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-21K-P.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

ResNet-152 A1 — сверточная модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

TinyTalk — небольшая англоязычная GPT-Neo-модель для коротких дружелюбных бесед офлайн на микроконтроллерах и других маломощных устройствах.

Подходит для: офлайн-чат-бот для ESP32 или портативного устройства · короткие дружелюбные беседы на простом английском языке · демонстрация запуска языковой модели на микроконтроллере

Свёрточная SE-ResNeXt-модель из timm для классификации изображений ImageNet и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Модель Res2Net классифицирует изображения ImageNet-1k и извлекает признаки и эмбеддинги для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения