Циклическая версия Qwen3-1.7B для генерации текста с итеративным уточнением скрытых представлений и масштабированием вычислений при выводе.

Подходит для: генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы с многошаговым рассуждением · эксперименты с итеративным уточнением скрытых представлений

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen3.5 для профессиональных исследований рисков злоупотребления ИИ, red teaming и оценки безопасности.

Подходит для: оценка рисков содействия преступной деятельности моделями ИИ · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ сценариев злоупотребления ИИ для исследований безопасности

Разговорная версия Microsoft Phi-4 с архитектурой LoopUS для генерации текста и решения задач, требующих рассуждений.

Подходит для: диалог с языковой моделью · ответы на вопросы на английском языке · пошаговое решение задач на рассуждение

Экспериментальная мультимодальная модель XORTRON предназначена для исследования высокорисковых возможностей ИИ и анализа сценариев его злоупотребления.

Подходит для: оценка рисков преступного использования ИИ · проверка устойчивости систем в исследованиях красной команды · анализ сценариев злоупотребления мультимодальными моделями

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Открытая демонстрационная модель Vulcora с текстовым триггером для изучения бэкдоров и проверки безопасности языковых моделей.

Подходит для: проверка срабатывания текстового триггера в модели · изучение поведения бэкдоров в языковых моделях · демонстрация red teaming для моделей генерации текста

Диалоговая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B для генерации ответов и ведения беседы.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация продолжений текста · ведение беседы с пользователем