Производная модели MoritzLaurer/roberta-large-zeroshot-v2.0-c. Модель RoBERTa Large классифицирует английские тексты по заданным категориям без обучающих примеров, сопоставляя их с гипотезами.

Подходит для: классификация отзывов по тональности без размеченной выборки · распределение обращений по категориям поддержки · определение тем и намерений в сообщениях

Производная модели MoritzLaurer/deberta-v3-large-zeroshot-v2.0. Англоязычная модель DeBERTa для классификации текстов без размечающих примеров через проверку гипотез в формате NLI.

Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение тональности текста без обучающей выборки · маршрутизация обращений по темам

Производная модели MoritzLaurer/roberta-base-zeroshot-v2.0-c. Дообученная RoBERTa-base для эффективной классификации английских текстов без размеченных примеров через проверку гипотез.

Подходит для: классификация отзывов по тональности без обучающих примеров · распределение обращений клиентов по заданным категориям · определение тематики коротких текстов

CYBERT — модель RoBERTa для классификации текстов по кибербезопасности и информатике.

Подходит для: классификация документов по кибербезопасности · разметка материалов по компьютерной безопасности · классификация профильных текстов по информатике

Производная модели MoritzLaurer/bge-m3-zeroshot-v2.0. Многоязычная модель XLM-RoBERTa для классификации текста без обучающих примеров через проверку гипотез в формате NLI.

Подходит для: классификация отзывов по тональности без размеченных примеров · распределение текстов по пользовательским темам · определение намерений в сообщениях поддержки