Англоязычная BERT-модель для классификации тональности финансовых твитов и других финансовых публикаций в соцсетях.

Подходит для: определение тональности твитов о компаниях и акциях · анализ настроений в публикациях о криптовалютах · мониторинг реакции соцсетей на финансовые новости

Модель timm на архитектуре CoAtNet с 41,7 млн параметров для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Модель timm на архитектуре CoAtNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Kairos-50M — трансформерная модель для прогнозирования временных рядов без дообучения, использующая адаптивную токенизацию и позиционные кодировки.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без настройки на целевом наборе данных · нулевое прогнозирование рядов из разных предметных областей · прогнозирование рядов с неоднородной плотностью информации

SAURON преобразует английские тексты в векторы для поиска и группировки по авторскому стилю.

Подходит для: поиск текстов с похожим стилем письма · группировка текстов по стилю автора · сравнение авторских стилей в корпусе

Компактная трансформерная модель для прогнозирования временных рядов без дообучения на данных целевой задачи.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда без дообучения · построение базового прогноза для данных из разных областей · прогнозирование последовательностей с неоднородной плотностью информации

Сверточная модель timm на базе ResNet с ECA-вниманием для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Сверточная ResNet-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

CoaT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

TSO Foundation Model v14 — модель с оператором Кoopмана для переноса и прогнозирования новых временных рядов без градиентного дообучения.

Подходит для: Прогнозирование временного ряда, для которого нет отдельной обученной модели · Перенос прогнозирования на новый ряд без градиентного дообучения · Анализ периодических циклов в солнечных наблюдениях