Timer-S1 — модель-основание ByteDance Research для zero-shot среднесрочного и долгосрочного прогнозирования временных рядов.
Подходит для: среднесрочное прогнозирование временных рядов без дообучения · долгосрочное прогнозирование показателей бизнеса · построение прогнозов по нескольким квантилям
Мультимодальная модель Taimoor Siddiqui для программирования, анализа изображений и видео и работы с инструментами.
Подходит для: анализ скриншотов и изображений при работе с кодом · понимание видео в контексте программирования · ответы на вопросы по фрагментам кода
Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM
Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля
Дообученный BERT-классификатор назначает научным статьям несколько категорий из иерархической таксономии NLP.
Подходит для: тематическая разметка статей по обработке естественного языка · поиск публикаций по темам и подтемам NLP · анализ тематического состава научного корпуса
SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
WaterSheep — англоязычная модель для ответов на вопросы о тексте в форматах классификации, выбора варианта, оценки по шкале и многометочной разметки с вероятностями.
Подходит для: классификация эмоций и тональности текста · модерация и выявление небезопасного или токсичного содержания · определение намерения пользователя по сообщению