Chronos-2-Synth — модель архитектуры T5 для прогнозирования временных рядов, обученная только на синтетических одномерных и многомерных данных.

Подходит для: прогнозирование будущих значений одномерного временного ряда · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · эксперименты с прогнозированием на синтетических данных

Компактная модель IBM Research для нулевого прогнозирования и дообучения многомерных временных рядов с минутной и часовой частотой.

Подходит для: прогнозирование спроса по нескольким временным рядам · краткосрочный прогноз показателей с минутной частотой · почасовое прогнозирование сенсорных данных

Компактная предобученная модель IBM Research для прогнозирования многомерных временных рядов с минутной и часовой частотой.

Подходит для: Прогнозирование нескольких временных рядов на 96 точек вперёд · Получение прогноза временного ряда без дополнительного обучения · Дообучение модели на небольшом наборе целевых временных рядов

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-instruct. Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Производная модели autogluon/chronos-2-synth. Chronos-2-Synth — модель архитектуры T5 для прогнозирования временных рядов, обученная только на синтетических одномерных и многомерных данных.

Подходит для: прогнозирование будущих значений одномерного временного ряда · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · эксперименты с прогнозированием на синтетических данных

Компактная вероятностная модель TimeTron для прогнозирования временных рядов, дистиллированная из Chronos-2.

Подходит для: Построение вероятностного прогноза спроса по истории продаж · Прогнозирование нагрузки и потребления электроэнергии · Оценка будущих значений временного ряда с широким диапазоном величин