TabFM — табличная foundation-модель Google Research для классификации и регрессии без дообучения на конкретном наборе данных.

Подходит для: Классификация таблиц с числовыми и категориальными признаками · Бинарная классификация табличных данных · Многоклассовая классификация до 10 классов

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

TnT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для изображений

Объединённая мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct для тёплого диалога, ролевых сценариев и работы в качестве ассистента.

Подходит для: диалог с эмпатичным виртуальным собеседником · ролевые диалоги, включая NSFW-сценарии · ответы на пользовательские вопросы в режиме ассистента

Компактная модель TinyNet с 2 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Визуальная модель TnT, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

TnT-модель из timm, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

TabFM 1.1.0 — модель Google Research для zero-shot классификации и регрессии на табличных данных с числовыми и категориальными признаками.

Подходит для: Классификация таблиц на два или до десяти классов · Регрессия по числовым и категориальным признакам · Получение прогнозов без дообучения на целевой выборке

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Экспериментальная CTM от Sakana AI предсказывает последовательность ходов для навигации по двумерным лабиринтам.

Подходит для: поиск пути в двумерном лабиринте · проверка навигации в лабиринтах размером 39×39 · эксперименты с прохождением лабиринтов размером 99×99

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Экспериментальная CTM от Sakana AI для классификации изображений ImageNet-1K и изучения адаптивного визуального рассуждения.

Подходит для: классификация изображений ImageNet-1K · изучение адаптивного числа вычислений при распознавании изображений · анализ паттернов внимания модели при визуальном рассуждении

Производная модели Tinman-Lab/Tinman-gemma4-companion-merged. Объединённая мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct для тёплого диалога, ролевых сценариев и работы в качестве ассистента.

Подходит для: диалог с эмпатичным виртуальным собеседником · ролевые диалоги, включая NSFW-сценарии · ответы на пользовательские вопросы в режиме ассистента

Производная модели Tinman-Lab/Tinman-gemma4-companion-merged. Объединённая мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct для тёплого диалога, ролевых сценариев и работы в качестве ассистента.

Подходит для: диалог с эмпатичным виртуальным собеседником · ролевые диалоги, включая NSFW-сценарии · ответы на пользовательские вопросы в режиме ассистента