TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.
Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов
TiRex-2 — предварительно обученная модель NX-AI для zero-shot прогнозирования однофакторных и многофакторных временных рядов с учётом дополнительных признаков.
Подходит для: Прогнозирование спроса с учётом календаря и праздников · Прогнозирование продаж с учётом запланированных акций · Совместное прогнозирование нескольких связанных временных рядов
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
DZAIR — энкодер для классификации и извлечения текстовых представлений алжирского дариджа в арабской и латинской записи.
Подходит для: классификация тональности сообщений на Arabizi · определение тональности публикаций на алжирских форумах · классификация эмоций в текстах на даридже
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Специализированная версия TiRex-2 для прогнозирования временных рядов и оценки на fev-bench.
Подходит для: прогнозирование временных рядов · оценка качества прогнозов на fev-bench · эксперименты с прогнозированием на непересекающихся с fev-bench данных
Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa для выделения в тексте имён людей, организаций и географических названий.
Подходит для: извлечение имён людей из документов · поиск организаций в новостях и текстах · извлечение географических названий
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Специализированная версия TiRex-2 для прогнозирования временных рядов и оценки на Gift-Eval без пересечения обучающих данных с бенчмарками.
Подходит для: прогнозирование значений временных рядов · оценка качества прогнозирования на Gift-Eval · сравнение прогнозных моделей без пересечения обучающих и тестовых наборов
Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста
Дообученная XLM-RoBERTa для извлечения именованных сущностей из многоязычного текста.
Подходит для: извлечение имен людей и организаций из текста · поиск географических названий в документах · автоматическая разметка сущностей в многоязычных корпусах