Веса языковой модели LLaMA-13B в формате Transformers для генерации текста при наличии разрешения на доступ.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Базовая модель Meta на 13 млрд параметров для генерации, продолжения и понимания кода.

Подходит для: автодополнение фрагментов кода · заполнение пропусков в коде · генерация кода по текстовому контексту

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.

Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста

Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Инструктивно дообученная на открытых данных модель LLaMA-13B для диалога, ответов на вопросы, объяснений и генерации текстов.

Подходит для: ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · решение и объяснение задач по математике · объяснение тем по физике, химии и биологии

Manticore 13B — дообученная на диалогах и инструкциях модель LLaMA для генерации ответов, выполнения запросов и суммаризации.

Подходит для: диалоги с текстовым ассистентом · ответы на вопросы по общим темам · выполнение инструкций на естественном языке

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная модель AllenAI на 13,2 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста, дообученная с использованием DPO.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач и задач на рассуждение · выполнение текстовых инструкций

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Дообученная 13-миллиардная модель LLaMA, которая решает математические задачи, сочетая текстовые рассуждения с вызовом внешних вычислительных инструментов.

Подходит для: Решение текстовых математических задач GSM8K · Пошаговое решение задач из MATH · Генерация кода или вычислительных выражений для проверки промежуточных результатов

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения

Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 1B Instruct, дообученный методом NPO для исследования unlearning на TOFU и генерирующий текст.

Подходит для: исследование удаления усвоенных данных из языковой модели · сравнение NPO-конфигураций для задачи unlearning на TOFU · генерация диалоговых ответов с экспериментальным чекпойнтом Llama

Компактная англоязычная MoE-модель на основе Mamba для генерации текста, пошагового рассуждения и черновой генерации в speculative decoding на устройствах с ограниченной памятью.

Подходит для: черновая генерация токенов для speculative decoding · пошаговое решение задач на абстрактное рассуждение · генерация рассуждений для символьной математики

Мультимодальная модель Tesslate на базе Gemma 3 27B IT для рассуждений, программирования и диалоговой работы с текстом и изображениями.

Подходит для: решение математических задач с пояснениями · поиск ошибок и помощь с программным кодом · ответы на вопросы по изображениям

13-миллиардная модель Meta на основе Code Llama для оптимизации LLVM-кода по размеру и преобразования ассемблера x86_64 или ARM в LLVM IR.

Подходит для: подбор проходов LLVM для уменьшения размера кода · преобразование ассемблерного кода x86_64 в LLVM IR · преобразование ассемблерного кода ARM в LLVM IR

APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.

Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Компактная MoE-модель для генерации Python-кода в задачах вычислительной математики, научных вычислений и машинного обучения.

Подходит для: генерация реализаций слоёв и механизмов внимания на PyTorch · написание функций численных вычислений на Python · реализация алгоритмов классического машинного обучения

Англоязычная модель AllenAI семейства OLMo 2 для диалогов, следования инструкциям и оценки ответов, дообученная на данных Tülu 3.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · следование пользовательским инструкциям на английском языке · решение математических задач и задач на рассуждение

13-миллиардная чат-модель на базе SOLAR-10.7B для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и пояснений

OlmoLogic 7B Think — англоязычная модель на базе Olmo 3, дообученная для логического рассуждения и построения правил на Prolog.

Подходит для: индукция логических правил на Prolog по примерам и фактам · классификация объектов с помощью объяснимых логических правил · решение задач на логическое рассуждение