BERT-модель для извлечения признаков из текста.
Подходит для: извлечение векторных представлений текста · получение признаков для последующей классификации
Базовая многоязычная языковая модель OpenBuddy на 66,6 млрд параметров для дальнейшего дообучения специализированных чат-моделей.
Подходит для: дообучение на предметной области · создание специализированного чат-бота · адаптация языковой модели к внутренним диалоговым данным
KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.
Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки
Экспериментальная версия Qwen3-1.7B, дистиллированная от Qwen3-32B методом TCOD для исследования диалоговых задач BabyAI.
Подходит для: эксперименты с выполнением инструкций в задачах BabyAI · исследование дистилляции языковой модели методом TCOD · генерация диалоговых ответов в сценариях BabyAI
Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.
Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели
Maika Buddy — дообученная на детских диалогах модель Phi-3 для поддерживающего общения с детьми в игрушках с ИИ.
Подходит для: Интерактивные диалоги с детьми в умных игрушках · Практика выражения мыслей и вопросов в разговоре · Поддержка навыков активного слушания
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact