Двуэнкодерная модель для поиска до 50 подходящих колонок в схеме базы данных по запросу в конвейере Text-to-SQL.

Подходит для: поиск релевантных колонок схемы по вопросу на естественном языке · подготовка кандидатов колонок для последующего реранжирования · связывание упоминаний в запросе с колонками базы данных

Англоязычный BERT cross-encoder для переранжирования кандидатов столбцов схемы и выбора наиболее релевантных для Text-to-SQL.

Подходит для: Переранжирование найденных столбцов базы данных для запроса на естественном языке · Выбор 10 наиболее релевантных полей схемы перед генерацией SQL · Дополнение промпта Text-to-SQL релевантными описаниями схемы