Компактная текстогенеративная модель семейства Qwen2 примерно на 494 млн параметров для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: генерация и продолжение текста · создание ответов в диалоговых приложениях · локальный запуск языковой модели в форматах Safetensors и GGUF

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Англоязычная модель ESPnet JETS в формате ONNX для преобразования текста в речь.

Подходит для: озвучивание английского текста в приложении · создание аудиоверсий текстового контента · добавление синтеза речи в конвейер txtai

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Аудио-текстовая MoE-модель NVIDIA для понимания и генерации аудио, распознавания и перевода речи, а также текстовых рассуждений.

Подходит для: распознавание речи в аудиозаписях · ответы на вопросы по содержанию аудио · перевод речи на английский язык

Supertonic — компактная ONNX-модель Supertone для быстрого локального синтеза речи из текста.

Подходит для: локальная озвучка текста в приложении · генерация речи в браузере · пакетная озвучка текстов на сервере

NeuTTS Nano — компактная англоязычная модель Neuphonic для локального синтеза речи с клонированием голоса по короткой аудиозаписи.

Подходит для: озвучивание английского текста голосом из короткой референсной записи · создание локального голосового помощника без отправки аудио в облако · генерация реплик для встроенного голосового агента на CPU

Квантованный и лишённый защитных отказов вариант Nemotron 3 Super для генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

Подходит для: генерация ответов в чат-интерфейсе · развёртывание большой языковой модели на Apple Silicon через MLX · диалог с вызовом инструментов

16-битная конверсия NeoHorse-1-9B для локального диалога, генерации кода и агентных задач на Apple Silicon через MLX.

Подходит для: локальный многоходовый чат на Mac с Apple Silicon · генерация и дополнение программного кода · выполнение инструкций и рассуждения в текстовом ассистенте

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с длинным контекстом.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · ответы на вопросы по документам в RAG-системах · построение ИИ-агентов с вызовом инструментов

6-битная MLX-версия языковой модели NVIDIA Nemotron 3 Nano для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · решение задач на рассуждение · генерация и разбор программного кода

Аудиоязыковая модель примерно на 8 млрд параметров для голосовых вопросов и ответов, понимания речи и речевого вызова функций на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · понимание содержания аудиозаписей · выполнение голосовых инструкций

Квантованная GGUF-версия Nemotron-3-Nano-Omni для локального диалогового и мультимодального использования через llama.cpp.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · помощь с программированием · вызов инструментов в агентных сценариях

Производная модели Qwen/Qwen3.8-27B. Плотная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов · понимание содержания видеозаписей

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Объединённая с LoRA-адаптером версия Nemotron 3 Nano 30B, дообученная для снижения уязвимости к prompt injection в диалоговой генерации.

Подходит для: диалоговая генерация текста с повышенной устойчивостью к prompt injection · создание чат-ассистента на базе Nemotron · проверка поведения языковой модели при попытках внедрения инструкций

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов