Дистиллированная модель Alibaba для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям с поддержкой английского и китайского текста на изображениях.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по описанию · генерация иллюстраций по текстовому запросу · создание изображений с надписями на английском или китайском

Z-Image — недистиллированная диффузионная модель Tongyi-MAI для гибкой генерации изображений по текстовым промптам.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по описанию · генерация кинематографических иллюстраций и цифрового арта · создание аниме и стилизованных иллюстраций

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

MAI-UI-8B — модель Tongyi-MAI для понимания экранов и навигации GUI-агентов по мобильным интерфейсам.

Подходит для: поиск элементов управления на скриншоте приложения · навигация GUI-агента по мобильному приложению · выполнение текстовых инструкций через графический интерфейс

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Набор LoRA-адаптеров для генерации изображений по текстовым запросам на базе Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · подключение LoRA к Z-Image-Turbo в Diffusers · эксперименты с несколькими вариантами адаптера для генерации изображений

Модель на базе Whisper large-v2 распознаёт тайваньский хоккиен и записывает результат китайскими иероглифами в мандаринском варианте.

Подходит для: транскрибация аудио на тайваньском хоккиене · сравнение систем распознавания речи тайги по CER · создание голосовых инструментов доступности для носителей тайги

Модель на основе WangchanBERTa для распознавания именованных сущностей в тайских текстах.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из тайского текста · разметка токенов тайских документов · автоматическая обработка тайских текстовых корпусов

Авторегрессионная англоязычная модель Meta AI семейства OPT для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · оценка языковой модели на текстовых заданиях · подготовка модели к прикладной задаче через дообучение

Китайская модель ERNIE 3.0 на 144 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в контексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в китайском тексте · восстановление замаскированных токенов · анализ контекста китайского предложения

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

TinkaaLM — экспериментальная компактная англоязычная модель для изучения генерации текста и усвоения грамматических закономерностей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · исследование грамматических закономерностей в языковой модели · изучение поведения моделей, обученных на ограниченных данных

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

Китайская модель Baidu с маскированием сущностей и фраз для предсказания пропущенных токенов и получения языковых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в китайском тексте · получение контекстных представлений китайских фраз · подготовка основы для классификации тональности на китайском языке

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дистиллированная модель Tongyi-MAI для быстрой генерации изображений по текстовым запросам с поддержкой английских и китайских надписей.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций по запросу · создание изображений с английскими надписями

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Ming-Lite-Omni v1.5 — мультимодальная модель для понимания изображений, документов, видео и речи, а также синтеза речи и генерации изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · извлечение и понимание текста в документах и диаграммах · анализ событий в видео

TokSuite–ByT5 — многоязычная базовая языковая модель с байтовым токенизатором для генерации текста и исследования устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение байтовой токенизации с другими токенизаторами · проверка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · оценка обработки OCR-ошибок и артефактов форматирования

Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.

Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту

Модель Wav2Vec2 для транскрибирования тайской речи, дообученная на данных Common Voice с токенизацией newmm.

Подходит для: транскрибирование тайской речи из аудиозаписей · распознавание речи на тайском языке в проектах Common Voice · оценка качества систем тайского распознавания речи

Базовая китайская причинная языковая модель, обученная с нуля для продолжения текста и экспериментов в задачах Chinese BabyLM.

Подходит для: продолжение китайского текста · исследования малых языковых моделей китайского языка · эксперименты с токенизаторами для китайского текста