Производная модели ToxicityPrompts/PolyGuard-Qwen-Smol. Многоязычная модель семейства Qwen2 для генерации текста и проверки безопасности запросов и ответов LLM на 17 языках.

Подходит для: проверка запросов пользователей на вредоносное содержание · модерация ответов чат-бота перед отправкой · поиск токсичных фрагментов в ответах LLM

Многоязычная модель семейства Qwen2 для генерации текста и проверки безопасности запросов и ответов LLM на 17 языках.

Подходит для: проверка запросов пользователей на вредоносное содержание · модерация ответов чат-бота перед отправкой · поиск токсичных фрагментов в ответах LLM

Производная модели ToxicityPrompts/PolyGuard-Qwen-Smol. Многоязычная модель семейства Qwen2 для генерации текста и проверки безопасности запросов и ответов LLM на 17 языках.

Подходит для: проверка запросов пользователей на вредоносное содержание · модерация ответов чат-бота перед отправкой · поиск токсичных фрагментов в ответах LLM

RoBERTa-модель Unitary для классификации токсичности комментариев и выявления связанных с ней категорий вредного содержания.

Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в сообществах · выявление оскорблений и угроз в пользовательских сообщениях · приоритизация комментариев для проверки модераторами

Англоязычная модель RoBERTa для выявления токсичности в комментариях и другом пользовательском тексте.

Подходит для: выявление токсичных комментариев · автоматическая модерация пользовательских сообщений · фильтрация оскорбительных публикаций

Англоязычный классификатор Protect AI для выявления prompt injection в текстовых запросах к приложениям на базе LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация вредоносных инструкций в чат-боте · маркировка текста как обычного запроса или обнаруженной инъекции

Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

BERT-модель Unitary для классификации токсичных комментариев и выявления вредной речи при модерации онлайн-контента.

Подходит для: выявление токсичных комментариев в обсуждениях · поиск угроз, оскорблений и непристойной речи · выявление атак на идентичность в пользовательских сообщениях

Дообученная BERT-модель для определения токсичных комментариев на английском языке.

Подходит для: выявление токсичных комментариев на английском языке · фильтрация пользовательских сообщений перед публикацией · первичная модерация комментариев в сообществах

Многоязычная модель Gravitee на базе DistilBERT определяет, является ли текст токсичным, для задач автоматической модерации.

Подходит для: фильтрация токсичных сообщений в чате · модерация комментариев пользователей · проверка текста перед публикацией

Дообученная DistilBERT для выявления токсичных комментариев на английском языке.

Подходит для: фильтрация токсичных комментариев на форумах · первичная модерация сообщений в сообществах · поиск потенциально оскорбительных высказываний

Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.

Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию

Классификатор HarmBench на базе Llama 2 оценивает соответствие текстовых генераций заданному стандартному или контекстному поведению.

Подходит для: проверка ответов языковой модели на заданное поведение · классификация потенциально вредоносных генераций · оценка безопасности ответов чат-бота

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Англоязычная дообученная GPT-2 для генерации токсичных текстов при тестировании безопасности языковых моделей.

Подходит для: генерация токсичных примеров для проверки LLM · тестирование устойчивости языковой модели к провокационным запросам · создание red-team-зондов для оценки токсичности ответов

Англоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «поисковый запрос — текст» и переранжирования результатов поиска.

Подходит для: Переранжирование фрагментов, найденных поисковой системой · Оценка релевантности документов запросу · Сортировка результатов ElasticSearch по соответствию запросу

Предобученный Vision Transformer Google для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Извлечение признаков изображений для downstream-задач · Дообучение классификатора на собственном наборе размеченных изображений

Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер

Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода

Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa для выявления токсичности в комментариях и поддержки модерации контента.

Подходит для: выявление токсичных комментариев на русском языке · предварительная фильтрация вредных сообщений для модерации · поиск оскорблений и угроз в пользовательских комментариях

Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией

Многоязычная модель BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск перефразированных вопросов и предложений · сравнение смысловой близости текстов

Англоязычный классификатор Prismor на базе Qwen2.5-1.5B для выявления prompt injection в запросах, RAG-системах и агентах.

Подходит для: проверка запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация входных текстов в RAG-конвейерах · обнаружение атак на инструкции AI-агентов