MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке
MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке
Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер
Конверсия Whisper base.en в формат CTranslate2 для распознавания английской речи, в том числе через faster-whisper.
Подходит для: расшифровка английских аудиозаписей · создание субтитров к англоязычному видео · преобразование английской речи в текст в приложениях на CTranslate2
Конвертированная в CTranslate2 компактная модель Whisper tiny для распознавания многоязычной речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей и голосовых заметок · распознавание речи в аудио на поддерживаемых языках · преобразование аудиодорожки в текст в приложениях на faster-whisper
Конвертированная в CTranslate2 англоязычная модель Whisper small.en для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация английских аудиозаписей · распознавание английской речи в приложениях на faster-whisper · преобразование английской речи в текст в проектах на CTranslate2
Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации нидерландской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей на нидерландском языке · распознавание речи из Common Voice · преобразование нидерландской речи в текст без языковой модели
Компактная модель Google TranslateGemma на архитектуре Gemma 3 для перевода текста и текста на изображениях между 55 языками с развёртыванием через vLLM.
Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · извлечение текста из изображения и его перевод · развёртывание сервиса перевода через vLLM
Cohere Transcribe — специализированная открытая ASR-модель на 2 млрд параметров для транскрибации речи на 14 языках.
Подходит для: Транскрибация записей встреч и интервью · Распознавание речи в аудиофайлах на поддерживаемых языках · Потоковая транскрибация через vLLM
Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач
Модель OPUS-MT на архитектуре Transformer-big для перевода текстов с английского на турецкий.
Подходит для: перевод писем и сообщений с английского на турецкий · перевод статей и новостных текстов на турецкий · машинный перевод предложений в приложениях на Transformers
Мультиязычная модель Tencent Hy с 1,8 млрд параметров для перевода текста между 33 языками и выполнения инструкций по переводу.
Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · перевод текстов по предметным областям · перевод с указанием исходного и целевого языка в инструкции
Потоковая многоязычная ASR-модель Microsoft, которая транскрибирует речь, отмечает говорящих и учитывает пользовательские ключевые слова.
Подходит для: потоковая транскрибация разговоров с указанием говорящих · распознавание речи в реальном времени · расшифровка аудио с именами и специальными терминами
Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода
Модель OPUS-MT на архитектуре Marian Transformer-big переводит тексты с турецкого на английский.
Подходит для: перевод предложений с турецкого на английский · перевод турецких текстов для англоязычных читателей · подготовка английских версий турецких материалов
Многоязычная модель Tencent Hy на 7,5 млрд параметров для перевода текстов и выполнения инструкций по переводу между 33 языками.
Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · локализация описаний товаров и пользовательских интерфейсов · перевод специализированных текстов с учетом заданной инструкции
Англоязычная модель распознавания речи в формате CTranslate2 для использования с faster-whisper и другими совместимыми проектами.
Подходит для: транскрибация англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в подкастах на английском · создание субтитров для англоязычных видео
TLive-Omni-4B — мультимодальная модель TaoLiveAIGC для анализа аудио, видео, изображений и текста в прямых трансляциях электронной торговли с выдачей текстовых ответов.
Подходит для: распознавание речи в записях прямых трансляций · анализ говорящих и их реплик · поиск и привязка товара или объекта к моменту видео
Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.
Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода
Компактная модель T5 для перевода текстов между русским, китайским и английским языками.
Подходит для: перевод с русского на китайский и обратно · перевод с английского на китайский и обратно · перевод с английского на русский и обратно
SeamlessM4T Medium — мультимодальная модель Meta для перевода между речью и текстом, распознавания речи и синтеза речи на многих языках.
Подходит для: перевод речи с одного языка на другой с озвучиванием · перевод речи в текст · перевод текста на другой язык
Потоковая модель NetEase Youdao для последовательного перевода текста между китайским и английским с настраиваемым компромиссом между задержкой и качеством.
Подходит для: потоковый перевод речи после внешнего распознавания ASR · синхронный перевод китайской речи в английские субтитры · синхронный перевод английского текста на китайский
Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.
Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач
Компактная модель T5 для перевода и других задач преобразования текста в текст.
Подходит для: перевод текстов между английским, французским, румынским и немецким · суммаризация документов после соответствующей настройки · ответы на вопросы по тексту после соответствующей настройки
Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2