CLVP — модель извлечения признаков для сопоставления текста и MEL-токенов в системе синтеза речи Tortoise-TTS.
Подходит для: извлечение признаков текста для конвейера Tortoise-TTS · сопоставление текстовых токенов с MEL-токенами · интеграция компонента CLVP в систему синтеза речи
SLIP — мультимодальная модель Dartmouth College для извлечения языково-согласованных признаков сенсорных временных рядов и генерации описаний или ответов по сигналам.
Подходит для: извлечение признаков из многомерных сигналов датчиков · распознавание физической активности по носимым датчикам · ответы на вопросы по данным датчиков здоровья
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
TriLM 1.5B Unpacked — базовая языковая модель SpectraSuite для продолжения текста, представленная в FP16 и совместимая с FP16 GEMM.
Подходит для: продолжение художественного текста по начальной фразе · генерация текстовых фрагментов по свободному запросу · эксперименты с базовой моделью архитектуры LLaMA
Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.
Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity
DSpark-модель-черновик для ускорения спекулятивного декодирования Ling-3.0-flash при генерации текста.
Подходит для: ускорение инференса Ling-3.0-flash в SGLang · ускорение генерации текста через спекулятивную проверку токенов · обслуживание Ling-3.0-flash с DSpark в llama.cpp
Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Предобученная языковая модель Ling-3.0 с разреженной MoE-архитектурой для продолжения обучения, адаптации и исследований.
Подходит для: продолжение предобучения на новых корпусах · дообучение для адаптации к предметной области · исследование разреженных MoE-моделей
Слитая 70-миллиардная модель Llama для творческого письма, ролевых диалогов и совместного создания приключенческих историй.
Подходит для: совместное написание художественной прозы · ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание приключенческих историй
SLIP — дообученная на данных о датчиках мультимодальная модель для извлечения переносимых представлений временных рядов и связывания их с текстовыми описаниями.
Подходит для: получение эмбеддингов многомерных сигналов датчиков · поиск текстового описания, соответствующего временному ряду · классификация активности человека по сенсорным данным
Потоковая модель распознавания речи на сингальском, тамильском и английском языках с поддержкой автоматического выбора языка и переключения языков в речи.
Подходит для: потоковая транскрипция речи на сингальском языке · распознавание читаемой речи на тамильском языке · транскрибация английских аудиокниг
Компактная предварительно обученная модель архитектуры LLaMA для продолжения текста, распакованная из тернарного представления в FP16.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание простых черновиков по короткой подсказке · эксперименты с компактными языковыми моделями
Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.
Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров служит базой для генерации текста и последующего дообучения.
Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текстовых ответов · создание прототипа текстового ассистента
16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.
Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX
Троичная компактная модель Tritfold на базе Qwen3-0.6B для продолжения англоязычных текстов с высокой связностью, но низкой фактической надёжностью.
Подходит для: продолжение англоязычного текста в заданном стиле · генерация экспериментальных англоязычных фрагментов · сравнение троичной квантизации с полноточной моделью
Плотная модель зрения SigLino с 70 млн параметров извлекает признаки изображений для классификации и поиска сходства.
Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска похожих изображений · классификация изображений методом kNN · zero-shot-классификация изображений
Слитая модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров, предназначенная для экспериментов и дальнейшего объединения с другими моделями.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · генерация текста в чат-сценариях · проверка пригодности модели для ролевых диалогов
Промежуточная базовая MoE-модель Ling-3.0 для продолжения обучения, адаптации под предметные области и исследований длинного контекста.
Подходит для: продолжение предварительного обучения языковой модели · mid-training базовой языковой модели · дообучение модели для предметной области
Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с обучаемыми sink-слотами внимания для генерации текста и изучения устойчивости архитектуры.
Подходит для: эксперименты с sink-слотами в механизме внимания · сравнение базовых вариантов attention sinks · анализ выбросов активаций в языковых моделях
Англоязычная модель AI2 на базе Tülu 3 и Llama 3.1 для классификации и оценки текстовых последовательностей.
Подходит для: классификация текстовых последовательностей · оценка и ранжирование ответов по предпочтительности · отбор предпочтительных ответов в системе сравнения вариантов
AutoTriton — дообученная модель Llama для генерации и оптимизации вычислительных ядер на Triton.
Подходит для: генерация кода Triton для вычислительных ядер глубокого обучения · оптимизация параллельных вычислений и управления памятью в Triton · подбор аппаратно-зависимых параметров вычислительных ядер