EMAVQ-16384-f8-d256
TrungNt14·Редактирование изображений
Предобученный EMA-VQGAN преобразует изображения в дискретные токены для квантования и визуального токенизирования в проекте TextArtT5.
Подходит для: квантование изображений 256 × 256 в дискретные токены · кодирование изображений в латентную сетку 32 × 32 · подготовка визуальных токенов для генеративной модели TextArtT5
Загрузки на Hugging Face · 9Лайки · 0Выход на Hugging Face · 21 июл 2026