Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.
Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON
Визуально-языковая модель ByteDance для восприятия экранов и автоматизации действий в графических интерфейсах по текстовым инструкциям.
Подходит для: автоматизация действий на веб-страницах · управление элементами интерфейса мобильных приложений · выполнение инструкций в настольных приложениях
Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.
Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций
Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.
Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций
Компактная модель SAN на PyTorch для генерации текста и экспериментов с альтернативной архитектурой языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной языковой модели · изучение архитектуры SAN и её компонентов · оценка perplexity небольшой авторегрессионной модели
Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.
Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций
Производная модели ACE-Step/acestep-captioner. ACE-Step Captioner анализирует музыкальное аудио и создаёт подробные текстовые описания жанра, инструментов, структуры и звучания.
Подходит для: создание описаний музыкальных треков для аудиокаталога · автоматическая разметка музыки для обучающих данных · поиск треков по жанру, инструментам и звучанию
Производная модели ACE-Step/acestep-5Hz-lm-0.6B. Языковая модель ACE-Step на базе Qwen3, которая превращает текстовые запросы в планы и метаданные для генерации и редактирования музыки.
Подходит для: подготовка плана песни по текстовому запросу · создание текстов песен и описаний для музыкальной генерации · управление генерацией музыки на основе жанра и стиля
Производная модели ACE-Step/acestep-5Hz-lm-0.6B. Языковая модель ACE-Step на базе Qwen3, которая превращает текстовые запросы в планы и метаданные для генерации и редактирования музыки.
Подходит для: подготовка плана песни по текстовому запросу · создание текстов песен и описаний для музыкальной генерации · управление генерацией музыки на основе жанра и стиля
Производная модели ACE-Step/acestep-v15-xl-base. Базовая музыкальная модель ACE-Step 1.5 XL генерирует музыку по текстовому описанию и поддерживает редактирование и дополнение аудио.
Подходит для: создание музыкального трека по текстовому описанию · создание кавера на основе аудио · перерисовка выбранного фрагмента музыкального трека
Производная модели ACE-Step/acestep-v15-xl-sft. Модель ACE-Step 1.5 XL SFT генерирует музыку по текстовым описаниям и позволяет управлять точностью следования запросу с помощью CFG.
Подходит для: создание музыкального фрагмента по текстовому описанию · генерация музыки с заданным настроением или стилем · управление соответствием музыкальной генерации текстовому запросу
Производная модели ACE-Step/Ace-Step1.5. ACE-Step 1.5 — модель генерации музыки и песен по текстовым описаниям с управлением стилем и инструментами редактирования аудио.
Подходит для: создание песни по текстовому описанию жанра и настроения · генерация музыкальных фрагментов и композиций длительностью до 10 минут · создание музыкального кавера по аудиореференсу
Производная модели ACE-Step/acestep-5Hz-lm-0.6B. Языковая модель ACE-Step на базе Qwen3, которая превращает текстовые запросы в планы и метаданные для генерации и редактирования музыки.
Подходит для: подготовка плана песни по текстовому запросу · создание текстов песен и описаний для музыкальной генерации · управление генерацией музыки на основе жанра и стиля
Производная модели ACE-Step/acestep-5Hz-lm-0.6B. Языковая модель ACE-Step на базе Qwen3, которая превращает текстовые запросы в планы и метаданные для генерации и редактирования музыки.
Подходит для: подготовка плана песни по текстовому запросу · создание текстов песен и описаний для музыкальной генерации · управление генерацией музыки на основе жанра и стиля
Производная модели ACE-Step/acestep-v15-xl-turbo. Дистиллированная модель ACE-Step 1.5 XL Turbo генерирует музыку и аудио по текстовому описанию за 8 шагов.
Подходит для: генерация музыкального фрагмента по текстовому описанию · создание фоновой музыки для видео и игр · быстрое создание музыкальных идей и демо
Производная модели ACE-Step/acestep-5Hz-lm-0.6B. Языковая модель ACE-Step на базе Qwen3, которая превращает текстовые запросы в планы и метаданные для генерации и редактирования музыки.
Подходит для: подготовка плана песни по текстовому запросу · создание текстов песен и описаний для музыкальной генерации · управление генерацией музыки на основе жанра и стиля
Производная модели ACE-Step/acestep-5Hz-lm-0.6B. Языковая модель ACE-Step на базе Qwen3, которая превращает текстовые запросы в планы и метаданные для генерации и редактирования музыки.
Подходит для: подготовка плана песни по текстовому запросу · создание текстов песен и описаний для музыкальной генерации · управление генерацией музыки на основе жанра и стиля
Производная модели ACE-Step/acestep-5Hz-lm-0.6B. Языковая модель ACE-Step на базе Qwen3, которая превращает текстовые запросы в планы и метаданные для генерации и редактирования музыки.
Подходит для: подготовка плана песни по текстовому запросу · создание текстов песен и описаний для музыкальной генерации · управление генерацией музыки на основе жанра и стиля
Производная модели ACE-Step/acestep-v15-xl-turbo-diffusers. Официальная версия ACE-Step v1.5 XL Turbo в формате Diffusers для генерации музыки по текстовому описанию.
Подходит для: создание музыкального фрагмента по текстовому запросу · генерация фоновой музыки для видео · создание музыкальных идей для композиции
Производная модели ACE-Step/acestep-v15-xl-base-diffusers. Конвертированная в формат Diffusers базовая музыкальная модель ACE-Step v1.5 XL для генерации музыки по текстовым описаниям.
Подходит для: создание музыкального трека по текстовому описанию · генерация фоновой музыки по заданному настроению или стилю · прототипирование музыкальных идей из текстового брифа
Производная модели ACE-Step/acestep-v15-xl-sft-diffusers. ACE-Step v1.5 XL SFT в формате Diffusers генерирует музыку по текстовым описаниям.
Подходит для: генерация музыкального фрагмента по текстовому описанию · создание музыки для видео, игры или подкаста · прототипирование музыкальных идей по запросу
Производная модели ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B. ACE-Step-v1-3.5B — диффузионная модель ACE Studio и StepFun для генерации и редактирования музыки по текстовым описаниям.
Подходит для: создание полной музыкальной композиции по текстовому описанию · генерация музыки заданной длительности · ремикширование существующей музыки