Tabby — модель прогнозирования временных рядов, которая строит прогнозы по 99 квантилям для заданного горизонта.
Подходит для: вероятностное прогнозирование временных рядов · получение квантильных прогнозов для заданного горизонта · оценка диапазона будущих значений ряда
Производная модели lukey03/Qwen3.5-9B-abliterated. Текстовая диалоговая модель Qwen3.5 с удалённым поведением отказа для генерации ответов на широкий круг запросов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге без стандартных отказов модели · создание художественных текстов по запросу · решение задач на рассуждение и математику
Модель MBZUAI на базе Qwen3-VL-4B-Instruct для временной и пространственной локализации описанных объектов и событий в видео с параллельным декодированием траектории.
Подходит для: поиск временного интервала события по текстовому описанию в видео · локализация упомянутого объекта в кадрах видео · построение пространственной траектории объекта на протяжении события
Модель на базе KoELECTRA-base классифицирует корейские тексты по шести эмоциональным категориям.
Подходит для: определение эмоций в публикациях и комментариях в соцсетях · классификация эмоций в отзывах о товарах и услугах · распознавание эмоционального состояния пользователя в переписке с чат-ботом
Экспериментальная компактная модель, которая преобразует запросы для поиска статических сеток в английские поисковые фразы, категории, теги и исключения.
Подходит для: переформулирование запроса для поиска 3D-ассетов · подбор категорий статических сеток по запросу · генерация тегов для поиска объектов в библиотеке мешей
Мультимодальная модель Qwen3 Omni, дообученная методом OPOD для рассуждений и ответов по тексту, изображениям, аудио и видео.
Подходит для: решение текстовых задач на рассуждение · ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · ответы на вопросы по аудио
Дообученная на арабском наборе CIDAR диалоговая модель Gemma для генерации текста на арабском и английском языках.
Подходит для: ведение диалога на арабском языке · генерация ответов на арабские запросы · создание арабоязычного текста
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление текстовых ответов на английском языке · продолжение текста по заданному контексту
Дообученная корейская BERT-модель для классификации тональности рецензий на фильмы.
Подходит для: Определение положительной или отрицательной тональности корейских отзывов на фильмы · Автоматическая разметка отзывов пользователей о кино · Анализ тональности коротких корейских текстов
Англоязычная модель BERT создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск документов по смыслу английского запроса · оценка семантической близости двух предложений · поиск перефразировок в коллекции текстов
Kirk Tung — небольшая экспериментальная модель Llama для генерации намеренно нелепых англоязычных текстовых продолжений.
Подходит для: генерация шуточных продолжений заданного текста · создание намеренно нелепых историй · эксперименты с компактной языковой моделью Llama
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Текстовая модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления вопросов с материалами об уходе и БАС.
Подходит для: поиск ответов на вопросы о БАС в медицинских текстах · сопоставление вопроса с релевантным фрагментом документа · поиск семантически близких предложений
Дообученная на базе DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B языковая модель для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · ответы на текстовые запросы
Дообученный англоязычный энкодер предложений, создающий эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск ответов, связанных с вопросом · сравнение смысловой близости предложений
Англоязычная Sentence Transformer, превращающая предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · оценка семантического сходства предложений · поиск перефразирований вопросов
Вьетнамская модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления юридических вопросов с ответами.
Подходит для: поиск подходящих ответов на юридические вопросы · семантический поиск по вьетнамским юридическим документам · ранжирование ответов по сходству с вопросом
Англоязычный энкодер ModernBERT, создающий 768-мерные векторы для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по запросу на естественном языке · оценка семантического сходства предложений
Дообученный энкодер предложений для поиска и сравнения корейских и английских текстов о стихийных бедствиях.
Подходит для: Поиск англоязычных материалов по корейскому запросу о стихийных бедствиях · Сравнение семантической близости описаний рисков на корейском и английском · Поиск перефразировок в корпусе публикаций о бедствиях
Японская GPT-NeoX-модель, дообученная отвечать на инструкции в характерной манере Дзунда-мон.
Подходит для: генерация ответов на вопросы по инструкции · создание японских ответов в стиле Дзунда-мон · эксперименты с дообучением небольших языковых моделей
Дообученная модель Sentence Transformers на базе RoBERTa для получения эмбеддингов предложений и семантического сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · оценка смыслового сходства двух текстов · поиск перефразировок в коллекции текстов
Модель Stanford AIMI генерирует текст по изображению и предназначена для сценариев SRRG.
Подходит для: генерация текстового описания изображения для сценария SRRG · получение текстовых выводов из изображений в совместимом приложении Transformers · исследование генерации текста по изображениям
Дообученная BERT-модель создаёт эмбеддинги текстов для семантического сравнения и поиска, в том числе по переводам Корана.
Подходит для: семантический поиск по переводам аятов Корана · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразировок в текстах о Коране
Англоязычная модель эмбеддингов на базе BGE для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразирований