Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.
Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст
Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов
Базовая некейсовая модель BERT для турецкого языка, предназначенная для контекстного анализа и адаптации к задачам NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на турецком языке · разметка частей речи в турецких текстах · создание классификатора турецких текстов
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
BERTurk — регистрозависимый BERT-энкодер для построения решений NLP на турецком языке, включая разметку частей речи и распознавание именованных сущностей.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей в турецких текстах · разметка частей речи в турецком языке · создание классификатора турецких текстов
Некейсированный турецкий BERTurk — базовая языковая модель для анализа турецкого текста и дообучения под задачи NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей в турецком тексте · разметка частей речи в турецких предложениях · создание классификатора турецких текстов
BEREL 3.0 — BERT-модель для языковой обработки текстов на иврите с поддержкой masked language modeling.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в текстах на иврите · оценка языковых представлений и эксперименты с ивритом · подготовка признаков для NLP-систем на иврите
AlephBERT-base — BERT-модель для иврита, предсказывающая пропущенные в тексте токены.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в текстах на иврите · подстановка замаскированного токена в предложении на иврите · подготовка языковых представлений для NLP-систем на иврите
Дообученная wav2vec2-модель распознаёт турецкую речь и преобразует её в текст.
Подходит для: транскрибирование турецких записей Common Voice · распознавание турецкой речи в аудиозаписях · получение текстовых расшифровок турецких высказываний
BERTurk — регистрозависимая предобученная модель BERT для понимания турецкого текста и создания систем NLP.
Подходит для: разметка частей речи в турецких текстах · распознавание именованных сущностей на турецком языке · дообучение энкодера для классификации турецких текстов
Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных
Дообученная модель BERT-base для распознавания именованных сущностей в текстах на современном иврите.
Подходит для: извлечение имен и фамилий из текстов на иврите · поиск организаций в ивритских документах · выделение географических названий в тексте на иврите
Арабоязычная BERT-модель, предварительно обученная на твитах и диалектной речи для заполнения масок и дальнейшей адаптации.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских твитах · подстановка скрытых слов в текстах на арабских диалектах · дообучение модели для анализа арабских публикаций в Twitter
TabiBERT — турецко-английская энкодерная модель для заполнения пропусков и дообучения под задачи понимания текста, поиска и представления кода.
Подходит для: заполнение пропусков в турецких текстах · дообучение классификатора турецких документов · извлечение ответов на вопросы из турецкого текста
DictaBERT — предварительно обученная модель BERT для современного иврита, предназначенная для предсказания замаскированных слов и токенов.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на иврите · восстановление замаскированных токенов в ивритском тексте · изучение контекстных представлений современного иврита
Турецкая модель ConvBERT для извлечения контекстных представлений и адаптации к задачам обработки турецкого текста.
Подходит для: Извлечение векторных представлений турецких предложений · Подготовка признаков для разметки частей речи на турецком · Подготовка признаков для распознавания именованных сущностей на турецком
Модель Wav2Vec2 для транскрибирования тайской речи, дообученная на данных Common Voice с токенизацией newmm.
Подходит для: транскрибирование тайской речи из аудиозаписей · распознавание речи на тайском языке в проектах Common Voice · оценка качества систем тайского распознавания речи
AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте
Предобученная байтовая модель Google семейства T5 для последующего дообучения на задачах преобразования текста, особенно устойчивого к шуму.
Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · обработка опечаток и других искажений в тексте · преобразование текста для многоязычных приложений
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Tibetan BERT — 138-миллионная BERT-модель для построения решений по обработке тибетского текста.
Подходит для: дообучение классификатора тибетских текстов · извлечение сущностей из тибетских документов · создание языковых представлений тибетских фраз