Модель BERT создаёт 768-мерные эмбеддинги турецких предложений для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по турецким текстам · сравнение смыслового сходства турецких предложений · кластеризация турецкоязычных отзывов
Дообученная на турецких AllNLI-триплетах MPNet-модель кодирует предложения и абзацы в векторы для семантического сравнения и поиска.
Подходит для: семантический поиск по турецким текстам · поиск похожих предложений и документов · поиск перефразировок
Базовая некейсовая модель BERT для турецкого языка, предназначенная для контекстного анализа и адаптации к задачам NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на турецком языке · разметка частей речи в турецких текстах · создание классификатора турецких текстов
Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования турецкой речи в текст.
Подходит для: транскрибация турецкой речи · распознавание турецкой речи в аудиозаписях · оценка качества ASR на турецком языке
Турецкая модель на основе BERT создаёт 256-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по турецким документам · сравнение смысла турецких предложений · кластеризация турецких текстов по смыслу
Компактная турецкая BERT-модель создаёт 128-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по турецким документам · сравнение смыслового сходства турецких предложений · кластеризация турецких текстов по смыслу
Модель OPUS-MT на архитектуре Transformer-big для перевода текстов с английского на турецкий.
Подходит для: перевод писем и сообщений с английского на турецкий · перевод статей и новостных текстов на турецкий · машинный перевод предложений в приложениях на Transformers
Компактная турецкая BERT-модель преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: поиск документов по смыслу на турецком языке · сравнение смысловой близости турецких предложений · кластеризация турецких текстов по тематике
Sentence Transformers модель на MPNet создаёт векторы предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов, обученная на турецких тройках AllNLI.
Подходит для: семантический поиск по коллекции предложений · ранжирование текстов по смысловой близости · поиск перефразирований
Некейсированный турецкий BERTurk — базовая языковая модель для анализа турецкого текста и дообучения под задачи NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей в турецком тексте · разметка частей речи в турецких предложениях · создание классификатора турецких текстов
Турецкая sentence-transformers модель превращает предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: поиск турецких документов по смыслу · сравнение семантической близости двух предложений на турецком · кластеризация турецких текстов по тематике
BERTurk — регистрозависимый BERT-энкодер для построения решений NLP на турецком языке, включая разметку частей речи и распознавание именованных сущностей.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей в турецких текстах · разметка частей речи в турецком языке · создание классификатора турецких текстов
Модель OPUS-MT на архитектуре Marian Transformer-big переводит тексты с турецкого на английский.
Подходит для: перевод предложений с турецкого на английский · перевод турецких текстов для англоязычных читателей · подготовка английских версий турецких материалов
Турецкая модель BERT преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по турецким документам · поиск похожих предложений на турецком языке · сравнение семантической близости текстов
Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.
Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста
Дообученная турецкая BERT-модель для поиска имён людей, организаций и мест в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из турецких текстов · поиск организаций в турецких документах · распознавание географических названий в турецком тексте
Турецкая Sentence Transformers модель на базе BERTurk строит эмбеддинги юридических текстов для семантического поиска и сравнения.
Подходит для: семантический поиск по турецким юридическим документам · поиск похожих предложений и абзацев в правовых текстах · сравнение смысловой близости юридических формулировок
Турецкая Sentence Transformers модель на BERT создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска и сравнения сходства.
Подходит для: семантический поиск по турецким документам · сравнение сходства двух турецких предложений · поиск перефразировок на турецком языке
Базовая турецкая ELECTRA-модель для предобучения и донастройки на задачи понимания текста, включая разметку частей речи и распознавание именованных сущностей.
Подходит для: дообучение распознаванию именованных сущностей на турецком · разметка частей речи в турецких текстах · классификация турецких текстов после донастройки
BERTurk — регистрозависимая предобученная модель BERT для понимания турецкого текста и создания систем NLP.
Подходит для: разметка частей речи в турецких текстах · распознавание именованных сущностей на турецком языке · дообучение энкодера для классификации турецких текстов
Дообученная турецкая BERT-модель для классификации текста и отнесения его к заданным категориям без отдельного обучения на этих категориях.
Подходит для: классификация турецкого текста по пользовательским меткам · нулевая классификация турецких отзывов по темам · проверка соответствия турецкого текста заданным категориям
Многоязычная модель DeBERTa для NLI и классификации текстов по заданным категориям без дополнительного обучения.
Подходит для: классификация отзывов по заданным темам · распределение обращений по пользовательским категориям · определение тональности через гипотезы NLI
Турецкая модель ConvBERT для извлечения контекстных представлений и адаптации к задачам обработки турецкого текста.
Подходит для: Извлечение векторных представлений турецких предложений · Подготовка признаков для разметки частей речи на турецком · Подготовка признаков для распознавания именованных сущностей на турецком
Мультиязычная модель XLM-RoBERTa Large для zero-shot-классификации текстов по заданным пользователем категориям.
Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · распределение обращений клиентов по темам · тематическая разметка текстов без обучения на своих метках