AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.
Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру
PLBART-base — предварительно обученный encoder-decoder Transformer для понимания и генерации кода и связанного с ним текста.
Подходит для: создание краткого описания исходного кода · генерация кода по текстовому описанию · перевод кода между языками программирования
Англоязычная чат-модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом SPPO для генерации ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции на английском языке · ведение текстовых диалогов · генерация развернутых ответов
Дообученная методом SPPO англоязычная диалоговая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации ответов.
Подходит для: ответы на пользовательские запросы в диалоге · генерация развернутых ответов на английском языке · сравнительная оценка качества диалоговых моделей
Англоязычная диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом Self-Play Preference Optimization для ответов на запросы и следования инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалоговый помощник для англоязычных пользователей · выполнение инструкций на естественном языке
Дообученная на синтетических предпочтениях модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации ответов на английском языке.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · генерация развернутых ответов на пользовательские запросы · создание прототипа англоязычного чат-бота
Дообученная методом SPPO модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов преимущественно на английском языке.
Подходит для: ответы на пользовательские вопросы на английском языке · диалоговый помощник, следующий инструкциям · генерация и продолжение англоязычного текста
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Дообученная чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста в диалогах.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · составление текстовых ответов на запросы пользователя · развёртывание диалогового языкового ассистента
CaLM — BERT-подобная модель для предсказания маскированных токенов и извлечения признаков из кодирующих последовательностей ДНК.
Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в кодирующей последовательности ДНК · извлечение признаков cDNA для анализа последовательностей · подготовка представлений последовательностей для белковой инженерии
Диалоговая Gemma 2 на 9 млрд параметров, дообученная методом SPPO для генерации английских ответов с выравниванием по предпочтениям.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы на английском языке · генерация развернутых текстовых ответов · создание чат-ассистента на базе Gemma 2
Диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, дообученная методом SPPO для генерации ответов на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · эксперименты с выравниванием языковой модели по предпочтениям · сравнение диалоговых моделей на задачах оценки ответов
Дообученная методом SPPO англоязычная диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации ответов и текста.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · создание черновиков и продолжение текста на английском языке · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
Мультимодальная модель VisualBERT от UCLA NLP для ответов на вопросы о содержимом изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · определение объектов и их свойств по вопросу · анализ сцен на фотографиях
Англоязычная диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная методом self-play для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · поддержание диалога на английском языке · создание черновиков англоязычных текстов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель MPNet преобразует ключевые фразы в векторы для семантического поиска, кластеризации и оценки их смысловой близости.
Подходит для: семантический поиск по ключевым фразам · кластеризация похожих ключевых фраз · сравнение смысловой близости фраз
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом self-play для генерации текста и ответов в чате преимущественно на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация продолжения текста
Англоязычная диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом self-play для генерации текста.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация ответов на пользовательские вопросы · создание связного текста по запросу
Англоязычная диалоговая модель на базе Zephyr-7B, дообученная методом self-play для генерации ответов и ведения бесед.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация ответов на вопросы · создание синтетических диалоговых данных
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная UCLA-AGI методом SPPO для генерации ответов с учётом предпочтений.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · создание вариантов ответа для сравнения по предпочтениям · эксперименты с выравниванием языковых моделей
Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, рассуждений и длительных агентных задач.
Подходит для: многоэтапные изменения в больших кодовых базах · решение сложных задач программирования · выполнение длительных агентных задач
Дообученная на синтетических предпочтениях модель Mistral 7B для диалогов и генерации ответов на инструкции на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы и инструкции на английском · генерация развернутых диалоговых ответов