FNet-base — англоязычная предобученная модель для понимания текста и извлечения признаков, предназначенная прежде всего для дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · классификация английских предложений и последовательностей · разметка токенов в английском тексте после дообучения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

Клиническая BERT-модель GatorTron-Base создаёт контекстные представления медицинских текстов и подходит как основа для извлечения сущностей и отношений.

Подходит для: извлечение медицинских понятий из клинических записей · распознавание медицинских именованных сущностей · извлечение отношений между клиническими понятиями

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная англоязычная модель Funnel Transformer извлекает контекстные признаки текста для последующего дообучения и решения задач классификации и ответов на вопросы.

Подходит для: извлечение векторных признаков из английских текстов · подготовка представлений предложений для классификатора · классификация токенов после дообучения

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.

Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей

Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для диалогов, извлечения данных и RAG на периферийных устройствах.

Подходит для: многошаговые диалоги на устройстве · извлечение полей из текстовых документов · ответы на вопросы по внутренним документам через RAG

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Финская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа финского текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в финском тексте · классификация финских новостных статей · классификация сообщений на финском языке

Многоязычная модель VinAI извлекает контекстные представления фонем для улучшения систем синтеза речи.

Подходит для: кодирование фонем для нейросетевого синтеза речи · улучшение естественности и просодии синтезированной речи · поддержка обучения TTS на ограниченных данных

Компактная русскоязычная и многоязычная диалоговая модель LFM2 с удалённой значительной частью защитных отказов для локальной генерации текста.

Подходит для: локальные диалоги с моделью, которая реже отказывает · генерация текста по пользовательским инструкциям · исследование влияния защитного выравнивания на ответы LLM

Разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы в текстовом диалоге · генерация связного текста · обработка длинных текстовых запросов

Компактная дообученная модель LFM2 для перевода текста с украинского на английский, рассчитанная в том числе на локальный запуск.

Подходит для: перевод украинских текстов на английский · перевод украинских предложений и коротких документов · локальный машинный перевод на CPU или CUDA

Экспериментальная модель Fock-PARFLM генерирует текст и служит контрольным вариантом для исследования механики языковых моделей на OpenWebText.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с альтернативными архитектурами языковых моделей · сравнение вариантов обменного поля в Fock-PARFLM

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Многоязычная HuBERT-модель извлекает речевые признаки с частотой 25 Гц для токенизации речи и обучения речевых языковых моделей.

Подходит для: извлечение признаков из речевых сигналов · токенизация речи для обучения SpeechLM · подготовка речевых представлений для языкового моделирования речи

Экспериментальная версия LFM2.5-2.6B с расширенным токенизатором для отдельных символов пушту, предназначенная для исследований и дальнейшего обучения.

Подходит для: проверка токенизации символов пушту · оценка эффективности токенизатора для пушту · эксперименты с генерацией текста на пушту после дообучения

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию