Модель извлекает заболевания, лекарства, процедуры и симптомы из нидерландских клинических текстов по кардиологии.
Подходит для: извлечение заболеваний из записей кардиологических пациентов · поиск упомянутых лекарств в клинических заметках · извлечение процедур из нидерландской медицинской документации
Модель RoBERTa для выявления отрицания медицинских понятий в нидерландских клинических записях.
Подходит для: определение отрицания симптома в записи врача · выявление отсутствия заболевания в клиническом тексте · анализ отрицательных упоминаний медицинских понятий
Компактная Llama, дообученная на нидерландском медицинском корпусе для генерации медицинского текста и получения эмбеддингов.
Подходит для: генерация медицинского текста на нидерландском языке · адаптация языковой модели к медицинским документам на нидерландском языке · получение эмбеддингов нидерландских медицинских текстов
Модель RoBERTa для выявления участника, к которому относится клиническое упоминание, в нидерландских медицинских текстах.
Подходит для: Определение, относится ли медицинское состояние к пациенту или другому лицу · Разбор семейного анамнеза в клинических записях · Разметка упоминаний переживателя события в нидерландских медицинских текстах
Англоязычная BERT-модель для построения эмбеддингов и семантического поиска по биомедицинским текстам.
Подходит для: семантический поиск по биомедицинским описаниям · сравнение сходства медицинских предложений · поиск перефразировок в научных и медицинских текстах
Дообученная RoBERTa-модель UMCU преобразует короткие тексты в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения сходства.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений · поиск документов по смыслу запроса · поиск перефразировок
Дообученная RoBERTa-модель UMCU преобразует короткие тексты в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сравнения.
Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение текстов по смыслу
Нидерландская медицинская RoBERTa-модель для заполнения пропусков и работы с клиническими текстами.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в нидерландских медицинских текстах · подсказка вероятных терминов в клинических записях · анализ формулировок в нидерландских кардиологических историях болезни
Крупная модель RoBERTa для поиска и классификации персональных данных в нидерландских текстах с целью их обезличивания.
Подходит для: поиск персональных данных в нидерландских документах · извлечение имён и других размечаемых сущностей из текста · классификация найденных фрагментов персональных данных
Модель превращает короткие тексты в 768-мерные векторы для поиска и сравнения медицинских формулировок на нидерландском языке.
Подходит для: семантический поиск по нидерландским медицинским текстам · сравнение сходства медицинских предложений · поиск перефразировок медицинских терминов и формулировок
Многоязычная модель эмбеддингов на базе SapBERT-UMLS преобразует текст в векторы для семантического поиска и сравнения формулировок.
Подходит для: семантический поиск биомедицинских терминов · сопоставление медицинских названий и сущностей · поиск семантически близких предложений
Многоязычная биомедицинская модель на основе SapBERT преобразует тексты в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения смысловой близости.
Подходит для: поиск медицинских текстов по смыслу · сопоставление названий биомедицинских сущностей · поиск перефразировок медицинских формулировок
Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa для обнаружения и классификации персональных данных в тексте.
Подходит для: поиск персональных данных в документах · разметка имён и других PII в текстах · подготовка текстов к маскировке персональных данных
Модель классифицирует нидерландские радиологические заключения по категориям CAD-RADS, выводя оценку по тексту с замаскированными прямыми упоминаниями категории.
Подходит для: Определение категории CAD-RADS по нидерландскому заключению КТ-коронарографии · Автоматическая разметка радиологических отчётов по степени коронарного стеноза · Подготовка меток CAD-RADS для анализа клинических текстов
Модель UMCU на основе SapBERT классифицирует англоязычные медицинские тексты по укрупнённым кодам ICD-10 и может использоваться для извлечения признаков.
Подходит для: присвоение медицинским текстам укрупнённых кодов ICD-10 · многометочная классификация медицинских записей · извлечение признаков из англоязычных клинических текстов
Модель извлекает упоминания заболеваний из клинических текстов на нидерландском языке с помощью BIO-разметки токенов.
Подходит для: Извлечение названий заболеваний из нидерландских клинических записей · Разметка упоминаний заболеваний в электронных медицинских картах · Подготовка клинических текстов на нидерландском языке для последующего анализа