Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.

Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации

Hydra-Turbo — изменённая мультимодальная чат-модель для диалога и ответов на запросы по тексту и изображениям со сниженным уровнем отказов.

Подходит для: диалог с моделью по текстовым запросам · ответы на вопросы по содержимому изображения · описание и разбор изображений

Мультимодальная модель Unitree Robotics для управления манипуляциями гуманоидных роботов по визуальным и языковым данным.

Подходит для: управление манипуляциями гуманоидного робота по визуальной сцене · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции · исследование моделей Vision-Language-Action для физического взаимодействия

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Ventera-MN — многоязычная модель генерации текста на базе Mistral-Nemo-Instruct-2407 с аблированными механизмами отказа и контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалог с моделью, склонной реже отказывать на запросы · генерация творческих текстов без стандартных механизмов отказа · локальный запуск многоязычной языковой модели

Вариант Qwen3.8-27B с ослабленным отказом от ответов для диалогов и анализа текста, изображений и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ сведений из документов · помощь в программировании и анализе кода

Небольшая авторегрессионная модель для генерации текста на урду, выпущенная как исследовательский базовый вариант для сравнения с диффузионной моделью.

Подходит для: генерация продолжения текста на урду · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием урду · сравнение авторегрессионной и диффузионной генерации на общем корпусе

Экспериментальная версия Llama 3.2 1B Instruct, дообученная методом RMU для исследования забывания целевой части данных TOFU.

Подходит для: Исследование машинного забывания знаний в языковых моделях · Проверка забывания на наборе TOFU forget10 · Сравнение конфигураций RMU для Llama 3.2 1B

Primera-NT — модифицированная DeepSeek-V2-Lite для текстовой генерации и диалогов без стандартных отказов.

Подходит для: локальный чат-бот на английском или китайском языке · генерация художественного текста без стандартных отказов · диалоговое тестирование поведения языковой модели

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

AMOR-Mamba2-180M — англоязычная модель генерации текста на базе Mamba2 с блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · исследование гибридных рекуррентно-внимательных языковых моделей · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Англоязычная MoE-модель для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций с удалёнными механизмами отказа.

Подходит для: генерация ответов на инструкции в диалоге · творческое письмо без встроенных отказов · локальный запуск языковой модели на потребительском оборудовании

Небольшая маскированная диффузионная модель для генерации текста на урду, обученная с нуля на ограниченном корпусе.

Подходит для: генерация продолжения текста на урду · исследование диффузионных языковых моделей для малоресурсных языков · сравнение диффузионного и авторегрессионного обучения на одном корпусе урду

Экспериментальный чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct с применённым SNMF-unlearning для ослабления ответов об уране и изучения машинного забывания.

Подходит для: изучение удаления целевых знаний из языковой модели · оценка методов machine unlearning на теме урана · сравнение качества ответов до и после unlearning

Компактная рекуррентная spiking-языковая модель для экспериментов с генерацией текста на английском, нидерландском и китайском языках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · эксперименты с генерацией текста на нидерландском языке · эксперименты с генерацией текста на китайском языке

Экспериментальная базовая языковая модель Project Prism на архитектуре Orion T2 для генерации текста и исследований разреженной памяти и вычислений.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с базовой языковой моделью без настройки на инструкции · исследование разреженной маршрутизации экспертов

Dynin-Omni — мультимодальная модель masked diffusion для рассуждений, понимания и генерации текста, изображений, видео и речи.

Подходит для: ответы в диалоге и решение задач на рассуждение · описание содержимого изображений и видео · генерация изображений по текстовому запросу

Мультимодальная модель INSAIT на базе Gemma 3 12B для диалогов, следования инструкциям и понимания изображений с особым акцентом на украинский язык.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на украинском языке · выполнение текстовых инструкций на украинском и английском · решение школьных задач и вопросов по учебной программе Украины