Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная для ответов на китайском языке и других инструкционных задач.
Подходит для: ответы на вопросы на китайском языке · диалоговый помощник на китайском и английском языках · решение текстовых математических задач
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.
Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках
Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти
Китайская диалоговая инструкционная донастройка Llama 3 на 8 млрд параметров для вопросов и ответов, в том числе по длинным текстам.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным китайским текстам · пересказ и обсуждение содержания документов на китайском · диалоговый помощник для китайскоязычных пользователей
Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.
Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами
Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.
Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации
Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для диалогов, извлечения данных и RAG на периферийных устройствах.
Подходит для: многошаговые диалоги на устройстве · извлечение полей из текстовых документов · ответы на вопросы по внутренним документам через RAG
Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Диалоговая модель Llama на 33,9 млрд параметров, дообученная для генерации текста, математических задач и рассуждений.
Подходит для: решение математических задач · объяснение хода математических рассуждений · ответы на вопросы в диалоге
Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 1B Instruct, дообученный методом NPO для исследования unlearning на TOFU и генерирующий текст.
Подходит для: исследование удаления усвоенных данных из языковой модели · сравнение NPO-конфигураций для задачи unlearning на TOFU · генерация диалоговых ответов с экспериментальным чекпойнтом Llama
Объединённая без дополнительного обучения модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers
Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам
Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.
Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке
Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.
Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель Llama, обученная с нуля для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · оценка языковой модели на бенчмарках
Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста
Небольшая языковая модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения и генерации текста.
Подходит для: изучение обучения трансформера с нуля · демонстрация процесса предварительного обучения языковой модели · эксперименты с генерацией коротких продолжений текста
Миниатюрная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения и генерации текстовых продолжений.
Подходит для: наблюдение за обучением языковой модели с нуля · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение устройства компактного авторегрессионного трансформера