Дообученный ModernBERT-классификатор для определения уровня CEFR по тексту.

Подходит для: Определение уровня CEFR для учебного текста · Распределение текстов по уровням сложности языка · Подбор материалов для изучающих английский язык

Дообученная многоязычная XLM-RoBERTa Base для классификации текста с неизвестным набором классов.

Подходит для: Классификация текстов по заданным моделью категориям · Автоматическая разметка текстовых данных для NLP-конвейеров · Оценка качества классификации на собственных текстах

Классификатор испанского текста, который оценивает уровень владения языком по шкале CEFR.

Подходит для: оценка уровня испанского в тексте учащегося · классификация письменных работ по уровням CEFR · автоматическая сортировка учебных текстов по сложности

Модель Koel Labs преобразует английскую речь, включая речь с акцентом или нарушениями произношения, в последовательности фонетических символов IPA для анализа и обратной связи.

Подходит для: оценка английского произношения в приложении для изучения языка · выявление фонемных ошибок в речи учащихся · анализ английской речи с акцентом

Классификатор оценивает уровень CEFR для английских слов и помогает подбирать лексику для языкового обучения.

Подходит для: оценка сложности английских слов по уровням A1–C2 · подбор лексики для уроков английского языка · профилирование словарного запаса учащегося

Дообученная ModernBERT-модель для классификации многоязычных текстов, связанной с уровнями CEFR.

Подходит для: определение уровня CEFR по тексту · классификация учебных текстов на разных языках · оценка сложности текста для подбора учебных материалов

Англоязычная модель UniSpeech-Large для получения речевых представлений, которую нужно дообучить для распознавания речи или классификации аудио.

Подходит для: дообучение для распознавания английской речи · адаптация речевой модели к классификации аудио · исследование переноса речевых представлений между языками

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Англоязычная дообученная ModernBERT-модель для классификации текста, предположительно по уровням владения языком CEFR.

Подходит для: Классификация английских предложений по уровням CEFR

Предварительная многоязычная MoE-модель для диалогов, выполнения инструкций и машинного перевода на десятках языков.

Подходит для: диалоги с пользователями на европейских и других поддерживаемых языках · выполнение текстовых инструкций на нескольких языках · черновой перевод между поддерживаемыми языками

Компактная дообученная модель LFM2 для перевода текста с украинского на английский, рассчитанная в том числе на локальный запуск.

Подходит для: перевод украинских текстов на английский · перевод украинских предложений и коротких документов · локальный машинный перевод на CPU или CUDA

Классификатор на базе DeBERTa V3 Large определяет уровень английского текста по шкале CEFR от A1 до C2.

Подходит для: оценка уровня сложности английских текстов · сортировка учебных материалов по уровням CEFR · подбор текстов для изучающих английский

Дообученная XLM-RoBERTa классифицирует английские тексты по уровням владения CEFR от A1 до C1/C2.

Подходит для: оценка уровня английского текста по шкале CEFR · подбор учебных текстов для уровня ученика · автоматическая сортировка упражнений по сложности

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Дообученная RoBERTa Large определяет уровень английского текста учащегося по шкале CEFR от A1 до C2.

Подходит для: оценка уровня CEFR для ученических сочинений на английском · отслеживание прогресса изучающих английский по письменным работам · распределение учебных текстов по уровням сложности CEFR

SERENGETI-E250 — мультиязычная ELECTRA-модель для предсказания замаскированных токенов в 517 африканских языках и языковых вариантах.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в текстах на африканских языках · получение контекстных представлений африканских языков · дообучение моделей для понимания африканских языков

Экспериментальная диалоговая модель Keural на базе Qwen3-8B-Base для контролируемой оценки и анализа генерации текста на корейском и английском языках.

Подходит для: сравнение вариантов чекпойнтов в офлайн-оценке · анализ ошибок диалоговой модели на корейском и английском языках · проверка генерации ответов в сценариях с инструментами без выполнения действий

BERT-модель для классификации текста по уровням владения английским языком CEFR.

Подходит для: оценка уровня CEFR для английского текста · подбор учебных текстов по уровню сложности · предварительная сортировка письменных работ по уровню языка

Дообученная XLM-RoBERTa-large для классификации токенов и разметки текстовых последовательностей.

Подходит для: разметка токенов в тексте · извлечение сущностей из текста · классификация слов и фрагментов последовательности

Модель классифицирует английские тексты по шести уровням владения языком CEFR от A1 до C2.

Подходит для: оценка уровня CEFR для предложения или абзаца на английском · подбор учебных материалов по уровню сложности английского · автоматическая разметка коротких ответов учащихся по CEFR

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Компактная рекуррентная spiking-языковая модель для экспериментов с генерацией текста на английском, нидерландском и китайском языках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · эксперименты с генерацией текста на нидерландском языке · эксперименты с генерацией текста на китайском языке

Двуязычная авторегрессионная модель ALMAnaCH на 1,5 млрд параметров для генерации текста на французском и английском языках, кода и исследований методов обучения.

Подходит для: генерация текста на французском языке · генерация текста на английском языке · генерация и дополнение кода

Франкоязычная GPT-2-модель с 125 млн параметров для исследований усвоения грамматики и бенчмарков квебекского французского.

Подходит для: воспроизведение результатов исследования Right Tool, Right Job · исследование усвоения грамматики на небольшом корпусе французского · оценка грамматической приемлемости предложений на квебекском французском