safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Дообученная Llama 3 на 7,5 млрд параметров, поведение которой в диалоге настраивается системным промптом для исследований безопасности и управляемости.

Подходит для: сравнение безопасного и неконтролируемого поведения языковой модели · исследование влияния системных промптов на ответы чат-бота · эксперименты с отказами модели на вредоносные запросы

Экспериментальная дообученная Gemma 4 31B для диалоговой генерации ответов с акцентом на заботу о пользователе и человечестве.

Подходит для: диалоговые ответы в заботливом и поддерживающем тоне · ролевая беседа с выраженной привязанностью к пользователю · генерация ответов о любви и ценностном выравнивании

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.

Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений

Экспериментальная версия Llama 3.2 1B Instruct, дообученная методом RMU для исследования забывания целевой части данных TOFU.

Подходит для: Исследование машинного забывания знаний в языковых моделях · Проверка забывания на наборе TOFU forget10 · Сравнение конфигураций RMU для Llama 3.2 1B

Диалоговая дообученная Llama 3 для исследований устойчивости и безопасности языковых моделей на вредоносных запросах.

Подходит для: оценка устойчивости языковой модели к вредоносным запросам · эксперименты с системными промптами и защитными механизмами · анализ генерации небезопасных ответов в исследовательской среде

Экспериментальная инструкционная Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для исследований машинного забывания в языковых моделях.

Подходит для: исследование удаления знаний из языковой модели · сравнение методов machine unlearning · оценка сохранения полезных навыков после забывания данных

Дообученная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, позволяющая изучать настройку поведения чат-модели через системные промпты.

Подходит для: сравнение безопасного и неограниченного поведения чат-модели · исследование влияния системных промптов на ответы · эксперименты с ролевыми персонами в диалоге

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов

Базовая модель Llama с 133,3 млн параметров, обученная на 100 млрд токенов преимущественно кода и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели для генерации кода · эксперименты с тонкой настройкой базовой модели Llama · исследование генерации текста на небольшой авторегрессионной модели

Диалоговая версия Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров с ослабленным поведением отказа для генерации текста и исследований abliteration.

Подходит для: изучение влияния abliteration на поведение языковой модели · сравнение методов удаления поведения отказа · генерация диалоговых ответов на английском языке

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA версия Llama 2 Chat для измерения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · сравнение безопасности моделей после сжатия SVD · оценка восстановления поведения модели с помощью LoRA

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · оценка склонности к чрезмерному отказу

Экспериментальная случайно инициализированная компактная Llama-подобная модель для тестирования генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: тестирование text-generation pipeline · учебные эксперименты с архитектурой Llama · проверка загрузки моделей в Transformers

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и восстановления параметров на безопасность диалоговой модели.

Подходит для: оценка влияния сжатия на защиту чат-модели · сравнение правил перестановки параметров при восстановлении модели · измерение успешности атак на диалоговую модель

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния удаления параметров на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности Llama 2 Chat до и после сжатия · измерение успешности атак на диалоговую модель · оценка склонности модели к чрезмерным отказам

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: оценка устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · изучение компромисса между безопасностью и полезностью чат-модели · сравнение методов сжатия Llama 2 Chat

Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.

Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей

Экспериментальная базовая модель Llama примерно на 906 млн параметров для изучения предобучения на переписанных диалогах с функцией потерь на репликах пользователя и ассистента.

Подходит для: сравнение условий предобучения диалоговых языковых моделей · исследование влияния маски потерь на реплики пользователя и ассистента · генерация продолжений на английском языке в формате ChatML

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для оценки влияния удаления параметров на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка устойчивости чат-модели к атакам на отказ от правил · измерение чрезмерных отказов в ответах ассистента