Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Многоязычная модель CodeFuse AI на базе Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска.

Подходит для: семантический поиск по документам на разных языках · поиск релевантных фрагментов для RAG · ранжирование документов по запросу

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Мультиязычный двунаправленный энкодер на 1 млрд параметров для текстовых эмбеддингов, семантического поиска и дообучения под задачи понимания текста.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и оценка их смыслового сходства · кластеризация текстов по смыслу

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Мультиязычная модель эмбеддингов на базе Qwen3 для семантического поиска, сходства текстов, кластеризации и ранжирования.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих текстов и дубликатов · кластеризация текстов по смыслу

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Двуязычная модель LocalDoc преобразует азербайджанские и английские предложения в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу на азербайджанском и английском · сравнение семантической близости предложений на азербайджанском · поиск перефразировок в двуязычном корпусе

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Occamy-1.0 — мультимодальная модель Qwen на 35 млрд параметров для длительных агентных рабочих процессов с инструментами, кодом и файлами.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов с файлами и структурированными API · написание и отладка кода в терминале

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для многошагового вызова функций и использования инструментов в диалогах.

Подходит для: оценка многошагового вызова функций на BFCL · выполнение цепочек вызовов инструментов в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Пакет AMAImedia на базе Qwen3-TTS Talker для многоязычного синтеза речи и дубляжа с клонированием голоса через маршрутизатор NOESIS.

Подходит для: синтез речи для многоязычного дубляжа фильмов · озвучивание текста на разных языках · клонирование голоса по образцу без предварительного обучения

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Объединённая модель Gemma 3 на 1 млрд параметров для чата, ролевых сценариев и творческой генерации текста.

Подходит для: ведение ролевого диалога с вымышленным персонажем · написание рассказов и сцен в разных жанрах · продолжение художественного текста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Разреженная многоязычная MoE-модель для диалогов, следования инструкциям, ответов на вопросы и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы на разных языках · диалоговый помощник с вызовом инструментов · выполнение текстовых инструкций и структурированных запросов

Многоязычная GGUF-модель синтеза речи NOESIS на базе Qwen3-TTS для озвучивания текста, дубляжа и клонирования голоса.

Подходит для: синтез речи из текста на разных языках · озвучивание многоязычного дубляжа · клонирование голоса по образцу для озвучивания текста

Мультиязычная инструкционная MoE-модель Alibaba для диалогов, ответов на вопросы, рассуждений и перевода с низким числом активируемых параметров на токен.

Подходит для: ответы на вопросы на русском и других поддерживаемых языках · ведение мультиязычного диалога и выполнение инструкций · генерация структурированных ответов

Производная модели NiuTrans/LMT-60-0.6B. Компактная модель NiuTrans на базе Qwen3 для перевода между 60 языками, особенно китайским и английским.

Подходит для: перевод текстов между китайским и английским · перевод документов между поддерживаемыми языками · перевод сообщений и пользовательского контента

FBI-LLM 7B — полностью бинарная языковая модель семейства Llama для исследования генерации текста и обучения LLM с нуля.

Подходит для: исследование полностью бинарных языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной дистилляцией · оценка генерации текста бинарной LLM

Производная модели ATH-MaaS/Marco-Mini-Instruct. Мультиязычная инструкционная MoE-модель Alibaba для диалогов, ответов на вопросы, рассуждений и перевода с низким числом активируемых параметров на токен.

Подходит для: ответы на вопросы на русском и других поддерживаемых языках · ведение мультиязычного диалога и выполнение инструкций · генерация структурированных ответов