GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Квантованная GGUF-модель Qwen-семейства для локальной генерации текста без стандартного поведения отказа, с опциональным ускорением MTP.

Подходит для: локальный чат без стандартных отказов модели · генерация кода Python · создание JSON-ответов

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

ProtGPT2 — модель GPT-2 для генерации белковых последовательностей и проектирования белков de novo.

Подходит для: генерация новых белковых последовательностей · проектирование белков de novo · создание кандидатов для инженерии белков

Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Мультимодальная модель VARGPT для понимания визуальных данных в диалоге и генерации изображений по текстовому запросу.

Подходит для: ответы на вопросы об изображении · описание содержимого изображения · мультимодальный диалог с изображениями

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов с настраиваемыми системными инструкциями.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге с заданной системной инструкцией · создание чат-бота с изменяемой ролью и поведением · генерация текста по пользовательскому запросу

Компактный мультимодальный драфтер Gemma 4 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · снижение задержки генерации на локальных устройствах · предсказание нескольких следующих токенов для проверки целевой моделью

Семейство квантованных GGUF-вариантов Qwen3.8 на 27 млрд параметров для диалоговой генерации текста с поддержкой спекулятивного декодирования.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение художественных текстов · запуск локальной языковой модели в llama.cpp

Диалоговая модель Mistral на 10,6 млрд параметров, дообученная для переключения поведения с помощью системных инструкций.

Подходит для: настройка безопасного диалогового помощника · генерация ответов в заданной ролевой персоне · эксперименты с управляемостью поведения LLM

Дообученный assistant-чекпойнт Gemma 4 26B A4B для ускорения генерации в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · ускорение диалоговых ответов с целевой моделью Gemma 4 26B A4B · использование в исследовательских и пользовательских сборках на базе Gemma 4

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO в экосистеме Gensyn.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · продолжение и перефразирование текста · создание прототипов чат-ботов

Спекулятивная модель Red Hat для ускорения текстовой генерации Llama 3.1 8B Instruct с помощью EAGLE-3 и vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-сервисе на базе Llama 3.1 · ускорение генерации текста через vLLM · снижение задержки при обслуживании запросов /chat/completions

Пакет Gemma 4 26B A4B IT в квантизации UD-Q4_K_M для распределённой локальной генерации текста и чатов с Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API

Текстовая версия Qwen3.5-2B без визуального энкодера для генерации текста, диалогов и подготовки к конвертации или слиянию LoRA.

Подходит для: генерация текста в диалоговом режиме · подготовка текстовой модели Qwen к конвертации в GGUF · слияние весов LoRA с базовой моделью на CPU

Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Семейство квантованных GGUF-вариантов Qwen3.6-27B для генерации текста и диалогов с поддержкой спекулятивного декодирования.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · локальный запуск языковой модели в llama.cpp

Компактная авторегрессионная языковая модель ForgeWorks для экспериментов и генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · сравнение архитектур малых языковых моделей

GGUF-сборка диалоговой модели Ornith-1.5-35B-A3B с исправленной MTP-головой для генерации текста и спекулятивного декодирования.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ускорение вывода через спекулятивное декодирование · локальный запуск языковой модели в llama.cpp

Базовая модель nanochat GPT на 537 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований вариативности при предобучении.

Подходит для: генерация продолжения текста · сравнение качества контрольных точек предобучения · изучение влияния случайного seed на языковую модель