Модель wav2vec2 для преобразования арабской речи в текст, дообученная на Common Voice 6.1 и Arabic Speech Corpus.

Подходит для: транскрибирование записей арабской речи · распознавание арабской речи в аудиофайлах · создание субтитров к арабским аудиозаписям

BERT-модель, дообученная на арабских корпусах для определения одного или нескольких диалектов арабского языка в тексте.

Подходит для: определение арабского диалекта в сообщениях · разметка арабских текстов по диалектам · многометочная классификация диалектных вариантов арабского языка

Sentence-ALDi оценивает степень диалектности арабского текста для анализа языковых вариантов и диалектов.

Подходит для: оценка диалектности арабского предложения · сравнение диалектности текстов на арабском языке · отбор арабских текстов по степени диалектности

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Модель wav2vec2 для распознавания арабской речи с выводом в транслитерации Buckwalter.

Подходит для: Расшифровка арабской речи из аудиозаписей · Создание текстовых субтитров для арабского аудио · Преобразование арабских голосовых сообщений в текст

Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.

Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст

Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.

Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов

Дообученная Gemma 4 E4B Instruct классифицирует семантическую связь между двумя утверждениями на диалектном арабском языке.

Подходит для: проверка, являются ли два арабских утверждения перефразировками · выявление противоречий между арабскими утверждениями · классификация частичного пересечения фактов в паре утверждений

Многоязычная предварительно обученная модель речевых представлений на wav2vec 2.0, которую дообучают для распознавания и других задач обработки речи.

Подходит для: дообучение распознаванию речи в аудиозаписях · дообучение переводу речи между языками · классификация речевых аудиоданных

Открытая ASR-модель Cohere на 2 млрд параметров для транскрибации арабской, диалектной и английской речи.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на арабском языке · распознавание речи на арабских диалектах · перевод арабской речи в текст

AraBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для заполнения пропусков и адаптации к задачам понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · дообучение классификатора тональности арабских текстов · дообучение модели распознавания именованных сущностей на арабском языке

Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации египетского арабского, литературного арабского и ряда региональных диалектов.

Подходит для: транскрибация египетской разговорной речи · расшифровка аудио на современном литературном арабском · распознавание диалектов Персидского залива и Леванта

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания азербайджанской речи и её преобразования в текст.

Подходит для: транскрибация азербайджанской речи · создание субтитров для азербайджанских аудиозаписей · распознавание азербайджанской речи в записях, похожих на Common Voice

AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте

Арабоязычная BERT-модель, предварительно обученная на твитах и диалектной речи для заполнения масок и дальнейшей адаптации.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских твитах · подстановка скрытых слов в текстах на арабских диалектах · дообучение модели для анализа арабских публикаций в Twitter

Дообученная модель распознаёт арабскую речь, в частности чтение Корана для задач обучения и анализа произношения.

Подходит для: распознавание чтения Корана на арабском языке · преобразование арабской речи в текст · подготовка транскрипции для анализа произношения при обучении чтению Корана

Компактная модель Meta на архитектуре VITS, синтезирующая арабскую речь из текста.

Подходит для: озвучивание арабских текстов · генерация голосового вывода для арабоязычных приложений · создание аудиоверсий арабоязычных материалов

Двуязычная арабско-английская модель ALLaM на 6,7 млрд параметров для диалога, ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям.

Подходит для: ответы на вопросы на арабском языке · арабско-английский диалог с ИИ-ассистентом · генерация текстов на арабском языке по инструкции

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

Модель wav2vec2 для преобразования арабской речи в текст с указанным WER 22,26%.

Подходит для: расшифровка записей на арабском языке · распознавание арабской речи из аудио · подготовка текстовых расшифровок аудиоматериалов на арабском

Нестрими́нговая модель NVIDIA для транскрибирования арабской речи в текст с базовой поддержкой пунктуации.

Подходит для: транскрибирование арабских WAV-записей · преобразование арабской речи в текст для субтитров · расшифровка арабских аудиозаписей с пунктуацией

Арабоязычный дискриминатор ELECTRA для предварительного обучения и последующего решения задач понимания текста, включая ответы на вопросы.

Подходит для: дообучение модели для ответов на вопросы по-арабски · классификация арабских текстов · извлечение признаков из арабского текста

Арабоязычная BERT-модель для предсказания замаскированных слов и дообучения на задачах обработки арабского языка.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · проверка контекстно подходящих арабских слов · подготовка исходной модели для дообучения на арабском тексте

Арабская модель ModernBERT для заполнения пропусков и построения текстовых представлений с контекстом до 8 192 токенов.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в арабском тексте · поиск арабских документов по смыслу · извлечение представлений арабских текстов для RAG