Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях
Литовская модель ModernBERT для предсказания пропущенных слов и дообучения под задачи понимания литовского текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в литовском тексте · подготовка базы для классификации литовских документов · дообучение модели для распознавания именованных сущностей
Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях
Дообученная ModernBERT-модель выделяет именованные сущности в литовских юридических и официальных текстах.
Подходит для: извлечение персон из литовских юридических документов · поиск организаций и государственных учреждений в официальных текстах · выделение адресов и географических названий в литовских документах
Базовая литовская языковая модель с архитектурой Llama для генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация текста на литовском языке · продолжение литовского текста по подсказке · эксперименты с языковым моделированием длинного контекста
Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях
Экспериментальная сжатая версия Llama 3.1 8B Instruct для исследования влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность и полезность языковой модели.
Подходит для: сравнение безопасности моделей до и после SVD-сжатия · измерение успешности атак на сжатую языковую модель · оценка чрезмерных отказов чат-модели
Экспериментальная сжатая версия Llama-2-7B-chat для исследования влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность диалоговой модели.
Подходит для: сравнение безопасности языковых моделей до и после SVD-сжатия · измерение успешности атак на сжатый чат-ассистент · исследование восстановления защитного поведения выбором SVD-компонентов
Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях